信息学奥赛一本通 1212:LETTERS

题目描述

给出一个roe*col的大写字母矩阵,一开始的位置为左上角,你可以向上下左右四个方向移动,并且不能移向曾经经过的字母。问最多可以经过几个字母。

输入和输出

输入:

第一行,输入字母矩阵行数R和列数S1 \le R,S \le 20

接着输入RS列字母矩阵。

输出:

最多能走过的不同字母的个数。

样例

输入:

3 6
HFDFFB
AJHGDH
DGAGEH

输出:

6

思路

经典深搜问题,通过二维数组g接收输入,通过st[c-'A']来标记字母c被使用过

代码

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 33;
char g[N][N];    // 字母矩阵
bool st[N];      // 标记数组
int n, m;
int dir[4][2] = { -1,0,0,1,1,0,0,-1 };    // 方向数组
int ans = 0;    // 最优解
// 判断(x,y)是否能走
bool is_vaild(int x, int y) {
	return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && !st[g[x][y] - 'A'];
}
void dfs(int x, int y, int steps) {
	ans = max(ans, steps);    // 更新最优解
	for (int i = 0; i < 4; i++) {
		int nx = x + dir[i][0], ny = y + dir[i][1];
		if (is_vaild(nx, ny)) {
			st[g[nx][ny] - 'A'] = true;
			dfs(nx, ny, steps + 1);
			st[g[nx][ny] - 'A'] = false;    // 回溯
		}
	}
}

int main() {
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < n; i++) cin >> g[i];
	st[g[0][0] - 'A'] = true;
	dfs(0, 0, 1);
	cout << ans << endl;
	return 0;
}

### 关于 Transportation Letters in Computer Science Context 在计算机科学领域中,“Transportation Letters常指的是专注于交系统建模、分析和优化的研究期刊或论文集。这些研究涉及多个学科交叉,包括但不限于运筹学、人工智能、数据挖掘以及网络理论等[^1]。 #### 论文与资源检索方法 为了找到关于交运输领域的相关文献,在学术数据库中的关键词组合可以采用如下形式:“transportation systems”,“traffic management”,或者更具体的主题如“intelligent transportation systems (ITS)”。此外,还可以过访问知名出版平台来获取最新研究成果,例如 IEEE Xplore Digital Library 和 SpringerLink 中均收录大量高质量文章。 对于希望深入理解该领域专业知识的人来说,除了阅读顶级会议(如 TRB Annual Meeting Proceedings)上的高水平报告外,也可以关注一些专门讨论智能运输系统的国际期刊,比如《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》或是提问者提到的可能存在的《Journal of Information Science》相关内容。 以下是 Python 脚本示例用于自动化搜索特定条件下的 SCI/SSCI 文献列表: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_transportation_papers(keyword, num_results=5): base_url = f"https://www.example-sci-search.com/?q={keyword}&num={num_results}" response = requests.get(base_url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') papers = [] for item in soup.find_all('div', class_='paper-item'): title = item.find('h3').text.strip() link = item.find('a')['href'] abstract = item.find('p', class_='abstract').text.strip()[:200] + "..." paper_info = { "title": title, "link": link, "abstract": abstract } papers.append(paper_info) return papers if __name__ == "__main__": results = search_transportation_papers("transportation letters", 3) for idx, result in enumerate(results, start=1): print(f"{idx}. {result['title']}\n{result['abstract']} More at [{result['link']}]({result['link']})\n") ``` 此脚本仅为示意用途,请根据实际使用的搜索引擎调整 URL 及 HTML 解析逻辑。
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