1021. Deepest Root (25)

给定一个连通且无环的图(可以视为树),任务是找到使得树高度最大的根节点,这样的根节点称为最深根。输入包含一个测试用例,首先给出节点数N(<=10000),接着N-1行描述每条边连接的两个节点。输出所有最深根节点,若不唯一,则按节点编号升序排列。若图不是一棵树,则输出错误信息及连通组件数量。

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1021. Deepest Root (25)

时间限制
1500 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The height of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest root.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (<=10000) which is the number of nodes, and hence the nodes are numbered from 1 to N. Then N-1 lines follow, each describes an edge by given the two adjacent nodes' numbers.

Output Specification:

For each test case, print each of the deepest roots in a line. If such a root is not unique, print them in increasing order of their numbers. In case that the given graph is not a tree, print "Error: K components" where K is the number of connected components in the graph.

Sample Input 1:
5
1 2
1 3
1 4
2 5
Sample Output 1:
3
4
5
Sample Input 2:
5
1 3
1 4
2 5
3 4
Sample Output 2:
Error: 2 components
使用dfs便可以判断树的个数,如果个数不为1,则按要求输出结果即可;如果个数为1,则需要给出树中有对大深度的线路上的根节点。采取的方法是,第一步,任取一个节点,从这个节点开始,进行dfs,得到深度最大的线路对应的根节点,这些根节点一定是最终所要输出的集合中的部分或者全部,具体可以画一棵树来进行分析。第二步,从第一步得到的根节点中,任选一个再进行dfs,得到一个根节点的集合。将第一步和第二步中得到的集合取并集,然后按升序输出即可。之所以这里使用集合来描述,是为了避免第一步和第二步中得到的两个集合中有相同的元素,使用别的数据结构来进行存储的时候,需要注意这种情况。
#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
map <int, vector<int> > tree;
vector<int> visited;
set<int> furthest_node;
int max_dis=0;
void dfs(int node,int dis);
int main()
{

    int num_node;
    cin >>num_node;
    for(int i=1;i<num_node;i++)
    {
        int a,b;
        cin >>a >>b;
        tree[a].push_back(b);
        tree[b].push_back(a);
        visited.push_back(0);
    }
    for(int i=0;i<=num_node+1;i++)
        visited.push_back(0);
    int k=0;
    for(int i=1;i<=num_node;i++)
    {
        if(visited[i]!=1)
        {
            visited[i]=1;
            furthest_node.insert(i);//需要加入,防止输入仅有一个节点的情况的出现;
            dfs(i,0);
            k++;
        }
    }
    for(int i=0;i<=num_node+1;i++)
        visited[i]=0;
    max_dis=0;
    set<int> record=furthest_node;
    if(k==1)
    {
        int a=*furthest_node.begin();
        visited[a]=1;
        dfs(a,0);
        set<int>::iterator iter=record.begin();
        for(;iter!=record.end();iter++)
            furthest_node.insert(*iter);
        for(iter=furthest_node.begin();iter!=furthest_node.end();iter++)
           cout <<*iter<<endl;
    }
    else
        cout <<"Error: "<<k<<" components"<<endl;

    return 0;
}
void dfs(int node,int dis)
{
    vector<int>::iterator iter=tree[node].begin();
    for(;iter!=tree[node].end();iter++)
    {
        int tmp=*iter;
        if(visited[tmp]!=1)
        {
            if(dis+1>max_dis)
            {
                max_dis=dis+1;
                furthest_node.clear();
                furthest_node.insert(tmp);
            }
            else if(dis+1==max_dis)
                furthest_node.insert(tmp);
            visited[tmp]=1;
            dfs(tmp,dis+1);
        }
    }
}


# -*- coding: utf-8 -*- '''请在Begin-End之间补充代码, 完成BinaryTree类''' class BinaryTree: # 创建左右子树为空的根结点 def __init__(self, rootObj): self.key = rootObj # 成员key保存根结点数据项 self.leftChild = None # 成员leftChild初始化为空 self.rightChild = None # 成员rightChild初始化为空 # 把newNode插入到根的左子树 def insertLeft(self, newNode): if self.leftChild is None: self.leftChild = BinaryTree(newNode) # 左子树指向由newNode所生成的BinaryTree else: t = BinaryTree(newNode) # 创建一个BinaryTree类型的新结点t t.leftChild = self.leftChild # 新结点的左子树指向原来根的左子树 self.leftChild = t # 根结点的左子树指向结点t # 把newNode插入到根的右子树 def insertRight(self, newNode): if self.rightChild is None: # 右子树指向由newNode所生成的BinaryTree # ********** Begin ********** # self.rightChild = BinaryTree(newNode) # ********** End ********** # else: t = BinaryTree(newNode) t.rightChild = self.rightChild self.rightChild = t # ********** End ********** # # 取得右子树,返回值是一个BinaryTree类型的对象 def getRightChild(self): # ********** Begin ********** # return self.rightChild # ********** End ********** # # 取得左子树 def getLeftChild(self): # ********** Begin ********** # return self.leftChild # ********** End ********** # # 设置根结点的值 def setRootVal(self, obj): # 将根结点的值赋值为obj # ********** Begin ********** # self.key = obj # ********** End ********** # # 取得根结点的值 def getRootVal(self): # ********** Begin ********** # return self.key # ********** End ********** # # 主程序 input_str = input() nodes = input_str.split(',') # 创建根节点 root = BinaryTree(nodes[0]) # 插入左子树和右子树 if len(nodes) > 1: root.insertLeft(nodes[1]) if len(nodes) > 2: root.insertRight(nodes[2]) # 前三行输出:对创建的二叉树按编号顺序输出结点 print(root.getRootVal()) left_child = root.getLeftChild
最新发布
03-18
### 补全BinaryTree类的方法 以下是基于提供的参考资料[^1][^2],补全 `BinaryTree` 类中缺失的代码实现: #### 方法说明 - **insertRight**: 将新节点插入作为当前节点的右子节点。如果已有右子节点,则将其降级为新节点的右子节点。 - **getRightChild**: 返回当前节点的右子树。 - **setRootVal**: 设置当前节点的值。 - **getRootVal**: 获取当前节点的值。 #### 完整代码实现 ```python class BinaryTree: def __init__(self, root_val): self.key = root_val self.left_child = None self.right_child = None def insert_left(self, new_node): if not isinstance(new_node, BinaryTree): # 确保传入的是BinaryTree对象 new_node = BinaryTree(new_node) if self.left_child is None: self.left_child = new_node else: t = BinaryTree(new_node.get_root_val()) t.left_child = self.left_child self.left_child = t def insert_right(self, new_node): if not isinstance(new_node, BinaryTree): # 确保传入的是BinaryTree对象 new_node = BinaryTree(new_node) if self.right_child is None: self.right_child = new_node else: t = BinaryTree(new_node.get_root_val()) # 创建新的右子节点 t.right_child = self.right_child # 原有的右子树成为新节点的右子树 self.right_child = t # 新节点替换原有右子节点位置 def get_left_child(self): return self.left_child def get_right_child(self): return self.right_child # 返回当前节点的右子树 def set_root_val(self, value): self.key = value # 更新当前节点的值 def get_root_val(self): return self.key # 返回当前节点的值 ``` --- ### 使用示例 以下是一个简单的测试案例,展示如何使用上述方法构建并操作二叉树: ```python # 初始化根节点 tree = BinaryTree('A') # 插入左子节点 tree.insert_left(BinaryTree('B')) # 插入右子节点 tree.insert_right(BinaryTree('C')) # 修改根节点的值 tree.set_root_val('Z') # 输出根节点的值 print(tree.get_root_val()) # 输出 'Z' # 访问右子节点 right_child = tree.get_right_child() if right_child: print(right_child.get_root_val()) # 输出 'C' else: print("No Right Child") # 继续向右子节点添加子节点 right_child.insert_right(BinaryTree('D')) deepest_right = right_child.get_right_child() if deepest_right: print(deepest_right.get_root_val()) # 输出 'D' else: print("No Deeper Right Child") ``` --- ###
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