Ubuntu 安装 Anaconda 和 tensorflow-gpu 的关键步骤

经过一些折腾，中间重装过系统、碰到一些奇怪的问题，最后环境搭建成功。

网上已经有很多内容描述细节，因此本文只把关键步骤写下来做参考。

<1> 正确步骤

关键的点：

• 操作系统、GPU驱动、tensorflow版本、CUDA版本、CuDNN版本需要匹配上。这步看似废话，但是至关重要，否则就可能会碰到各类“难缠”的奇怪问题
• 如果使用 Anaconda 安装tensorflow 开发环境，那么操作系统安装后，只需要在操作系统上直接安装 GPU 驱动，而不用安装CUDA 和 CuDNN 驱动，因为 Anaconda 安装tensorflow 时会自己在 Conda Env 里安装 Cuda 和 CuDNN 驱动

成功安装的步骤：

• 安装操作系统：ubuntu 20.04
• 在操作系统上直接安装： nvidia gpu驱动 510.73.05（GPU是rtx 3060 laptop）
• 安装Anaconda
• 在Anaconda上：安装tensorflow 开发环境，安装 tensorflow-gpu 2.8，cuda 11.6.0（安装 tf-gpu时自动顺带安装），cudnn 8.4.0.27（安装 tf-gpu时自动顺带安装）
• 安装 pycharm，然后在项目中绑定 conda env，之后便可以在里面开发运行调试代码

安装步骤中 conda 相关的几个命令：

conda create -n TF280-GPU python=3.8.0