ubuntu 使用 conda 安装 tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2025-06-14 14:29:21 发布

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本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何使用conda安装tensorflow-gpu的步骤，包括安装nvidia驱动、cuda、配置环境变量，以及安装cudnn，并提供了安装完成后验证安装成功的测试方法。

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在 ubuntu 上通过 conda 安装 tensorflow-gpu，主要可以分为四步（默认已经安装好了conda）

在 ubuntu 上安装 nvidia 驱动，这一步在网上有很多教程，不是难点，所以这里不详细展开
安装 cuda，这里可直接下载
1. 下载该文件后，直接运行 sudo sh [文件名] 即可安装，注意，在遇见是否安装驱动时，选择否，这是由于第一步已经安装好了驱动，所以无需再装，否则到时 cuda 会安装失败
2. 安装该程序后，会在 /usr/local 目录下生成新 cuda-8.0 目录，接下来将之添加到系统的环境变量，具体操作如下：
  1. 打开 ~/.bashrc 文件
  2. 在该文件的末尾添加 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0:$CUDA_HOME
  3. 使该文件生效：source ~/.bashrc
安装 tensorflow-gpu:
1. conda create -n tensorflow1_4 python=3.6
2. conda activate tensorflow1_4
3. sudo pip install --upgrade tensorflow-gp