17、自然语言形式化中的词法分析

自然语言形式化中的词法分析

在自然语言处理领域，词法分析是一项基础且关键的任务，它旨在从构成文本的字符序列中识别出所有文本的原子语言单位（ALUs）。接下来，我们将深入探讨词法分析的相关内容。

1. 词法分析概述

词法分析的目标是识别文本中的原子语言单位。早期的研究中，[SIL 87]首次提及自然语言的词法分析，[SIL 93]引入了软件 INTEX，它是首个能够处理拼写、形态和词汇歧义（包括简单词和复合词之间的歧义）的自动词法分析器，具有广泛的词汇覆盖范围。[KAR 97]描述了 XFST 工具，该工具常用于工业界构建自动词法分析器。

自动词法分析器需要解决以下几个问题：
- 分词（Tokenization） ：将文本分解为一系列的词形。
- 词形还原（Lemmatization） ：将这些词形与它们对应的词法条目关联起来。
- 标注 ：对多词单元和不连续表达式进行标注。

需要注意的是，词法分析的结果大多具有歧义性，消除词法分析器产生结果中的所有词汇歧义将是后续句法或语义分析的目标。

2. 分词（Tokenization）

分词是词法分析的基础步骤，它涉及从由代码序列组成的计算机文件中识别词形。无论使用何种字符编码系统（如 ASCII 或 Unicode）或文本结构文件格式（如 DOC 或 HTML），首先都需要将文本内容与格式化数据（如斜体、粗体）、结构数据（如标题和页眉）或其他可能出现在文本中的数据（如图像）分离。文件的纯文本内容可以看作是字母和非字母（即分隔符）字符的