13、R语言绘图：箱线图、克利夫兰点图与plot函数的应用

R语言绘图：箱线图、克利夫兰点图与plot函数的应用

在数据分析和可视化领域，R语言提供了丰富的工具来帮助我们理解和展示数据。本文将详细介绍箱线图、克利夫兰点图以及 plot 函数的使用方法和相关技巧。

1. 箱线图（Boxplot）

箱线图是一种常用的可视化工具，特别适用于处理连续数值响应（因变量）和分类解释（自变量）变量的情况。它的主要作用有三个方面：检测异常值、展示数据分布的异质性以及解释变量的影响。

1.1 猫头鹰数据的箱线图

在猫头鹰研究的数据集中，研究人员关注雏鸟对父母存在的反应。数据收集于两个晚上的特定时间段，对27个巢穴进行了采样，一半巢穴食物匮乏，另一半食物充足，且第二晚情况反转。变量 ArrivalTime 表示父母携带猎物到达栖息处的时间，“雏鸟协商”表示每个巢穴的平均叫声数量。

为了分析是否存在喂养协议效应和父母性别效应，我们可以先创建箱线图。以下是创建雏鸟协商数据箱线图的代码：

setwd("C:/RBook/")
Owls <- read.table(file = "Owls.txt", header = TRUE)
boxplot(Owls$NegPerChick)

生成的箱线图中显示有五个潜在的异常值，这表明需要进一步调查这些数据点。

我们还可以绘制基于父母性别、食物处理以及两者交互作用的箱线图，代码如下：

par(mfrow = c(2,2