连续随机变量的信息度量与统计推断
1. 离散随机变量的信息度量回顾
在探讨连续随机变量的信息度量之前,我们先回顾一下离散随机变量的相关概念。假设有三个随机变量 (X)、(Y) 和 (Z),它们的联合概率分布如下:
| ((x, y)) | ((0, 0)) | ((1, 0)) | ((0, 1)) | ((1, 1)) |
|---|---|---|---|---|
| (p(x, y)) | 0 | 1/2 | 1/2 | 0 |
| ((y, z)) | ((0, 0)) | ((1, 0)) | ((0, 1)) | ((1, 1)) |
|---|---|---|---|---|
| (p(y, z)) | 1/2 | 0 | 0 | 1/2 |
| ((x, z)) | ((0, 0)) |
|---|
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