连续变量的统计推断

本文介绍了连续变量的统计推断,重点讲解了t检验和单因素方差分析。t检验包括t检验概述、成组设计两样本均数的比较,适用于独立性、正态性和方差齐性的数据。方差分析则是通过变异分解来比较多组均数间的差异,同样要求数据满足正态分布和方差齐性。

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1 t检验

1.1 t检验概述

在针对连续变量的统计推断方法中,最常用的有t检验和方差分析两种,其中t检验是最基本的检验方法。

对于 X ‾ \overline{X} X - μ 仅看这一个数字很难判断出这种差异究竟是大是小。为此需要找到某种方式对这一差值进行标准化。标准化的思路是将该差值除以某种表示离散程度的指标。标准化变换:
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其中,样本均数 X ‾

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