3、航天器容错控制与控制分配技术解析

航天器容错控制与控制分配技术解析

1. 容错控制与控制分配概述

在航天器姿态控制系统(ACS)中,容错控制(FTC)和控制分配(CA)至关重要。当存在执行器故障、外部干扰、不确定性和约束时,传统的控制方法可能无法满足系统的性能要求。因此,需要开发有效的FTC和CA策略来确保航天器的稳定运行。

例如,对于存在多个执行器故障的刚性航天器ACS,可采用非奇异快速终端滑模控制(SMC)策略进行控制。对于姿态角速度信息不可用、存在执行器故障和约束的航天器ACS,可设计超扭曲观测器和自适应律来处理未知角速度和执行器效能损失问题,再利用神经网络方法开发FTC方案来处理未知非线性函数。

2. 亟待解决的问题

2.1 在线故障检测与诊断(FDD)策略

在实际航天工程中,未知故障和不确定性可能导致控制系统不稳定,甚至使指定控制任务失败。因此,开发和改进在线FDD策略以重建航天器ACS在各种不确定性和约束下的执行器故障信息是非常必要的。设计一个简单有效的FDD方案,是航天器ACS的FTC方案设计的重要基础问题。

2.2 容错控制方法的改进

传统的FTC方案通常能在无限时间内实现控制系统的渐近或指数稳定,但在系统故障和不确定性存在的情况下,这种无限时间控制方法无法满足一些控制性能要求,如收敛性、准确性和鲁棒性。有限时间控制不仅能提高响应速度,还对不确定性和干扰具有很强的鲁棒性。因此,利用有限时间控制、智能算法、自适应控制等先进控制技术,设计一类基于FDD的主动容错控制(AFTC)方案,具有较强的容错能力和较低的保守性,是航空航天领域的一个重要问题。

2.3 控制分配方案的优化

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值