1、航天器姿态控制中的控制分配与容错控制技术解析

航天器姿态控制中的控制分配与容错控制技术解析

1. 背景与动机

深空探索对人类发展和技术进步意义重大,一直且将持续得到美国、欧洲、俄罗斯和中国等的大力支持。航天器作为太空任务的核心载体,是航天工程系统的重要组成部分。随着各类探索任务的发展,对航天器的制导、导航和控制提出了更高要求。

航天器的姿态控制系统(ACS)是航天器的关键子系统,它决定了航天器在太空任务中的稳定性、可靠性、自主性和智能性,甚至关乎任务能否成功完成。然而,在轨航天器的动力学具有强非线性,还会受到来自太空环境的各种恶劣干扰,如引力摄动、气动力矩、辐射力矩等。同时,航天器的一些部件(如传感器、执行器等)不可避免地会出现故障或故障,其中执行器故障最为严重和常见,约占所有故障的 44%。这些潜在故障和不确定因素会导致系统性能下降,甚至可能造成系统崩溃、巨大损失或灾难性后果。

为提高航天器 ACS 的稳定性和可靠性,目前有一些主要方法,如设计高可靠性的冗余设备控制系统、基于故障检测与诊断(FDD)的容错控制(FTC)系统等。现代航天器通常采用冗余执行器来提高可靠性和安全性,此时执行器数量通常多于 ACS 的自由度,航天器成为过驱动系统。为有效利用这些硬件冗余,控制分配(CA)技术应运而生,它能将基线控制器合成的低维总控制信号合理分配到高维冗余执行器中。此外,执行器冗余也为构建 FTC 系统提供了设计自由度,CA 也是构建基于 CA 的 FTC 系统的一种有效方式。因此,研究考虑多优化目标、各种系统约束和执行器故障的 CA 策略具有重要意义。而 FTC 是处理航天器执行器故障时姿态控制的常用方法,设计具有 FTC 能力的控制系统不仅要确保系统在执行器故障下的闭环稳定性,还要对各种不确定性和干扰保持一定的鲁棒性。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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