FPGA 上灵活特征 2 乘法器的高效高速实现
在数学和工程领域,扩展二进制域(GF(2n))在通信、纠错码和密码学等诸多应用中具有重要意义。乘法作为其中的关键操作,其性能直接影响着更复杂算法的执行效率。因此,设计高效的有限域乘法器成为了研究的重点。
研究背景与动机
传统的乘法器设计往往缺乏灵活性,难以满足不同应用场景下对可变输入大小的需求。在硬件架构中,由于无法像软件那样进行动态内存分配,设计灵活的乘法器面临着面积优化和计算延迟控制的挑战。因此,本文聚焦于特征 2 域中灵活多项式乘法器的 FPGA 设计,旨在实现高效的可变大小乘法运算。
相关乘法算法
- 学校课本乘法(Schoolbook Multiplication) :这是一种常见的多项式乘法方法。设 (A(x)) 和 (B(x)) 是 (GF(2^n)) 中的元素,其乘积 (C(x)) 可表示为:
[C(x) = \sum_{i=0}^{n-1} \sum_{j=0}^{n-1} a_i \cdot b_j \cdot x^{i+j}]
其中,(A(x) = \sum_{i=0}^{n-1} a_i \cdot x^i),(B(x) = \sum_{j=0}^{n-1} b_j \cdot x^j)。该算法具有二次复杂度,随着位数的增加,效率会显著降低。 - Karatsuba 乘法(Karatsuba Multiplication) :该算法将操作数分为两部分,通过分解乘法步骤为少量加法操作来提高效率。设 (A(x) = A_h \cdot x^{n/2} + A_l),
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