leetcode40.组合总和 II

这是一篇关于LeetCode 40题目的博客,题目要求找到数组中所有能加和为目标数的不重复组合。文章介绍了与LeetCode 39题的区别,并提供了避免重复的关键点——先对数组排序,当当前数等于前一个数时跳过。博主详细解析了解题思路,并给出了具体的实现方案。

题目

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明:

所有数字(包括目标数)都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [1, 7],
  [1, 2, 5],
  [2, 6],
  [1, 1, 6]
]


示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
  [1,2,2],
  [5]
]

思路

类似leetcode39 组合总和
区别在于39中没有重复数字,每个数字可以无限取(所以递归时的索引不一样);
而本题中有重复数字,每个数字只能取一次,关键点在于如何避免重复。所以可以先对数组排序,在for循环范围中如果当前数和前一个数相等,则跳过。

具体如:candidates 1 1 2 5 6 7 10
分支1: i = 0 —func— index=1(递归)
A:candidates[0]被选取,candidates[1]不被选取
B:candidates[0]被选取,candidates[1]被选取
分支2: i =0—— i =1(for循环)
C:candidates[0]不被选取,candidates[1]不被选取
D:candidates[0]不被选取,candidates[1]被选取

D与A重复

实现

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> tmp;
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        func(candidates, target, 0, &res, &tmp);
        return res;
    }
    void func(const vector<int>& candidates, int target, int index, vector<vector<int>>* res,
        vector<int>* tmp) {
            if (target == 0) {
                res->push_back(*tmp);
            } else if (target > 0) {
                for (int i = index; i < candidates.size(); ++i) {
                    // i > index, 要避免与循环的i-1那个分支重复(选取与不被选取),这个时候不跳过就会重复
                    // 具体如:candidates 1 1 2 5 6 7 10
                    //当 index = 0, i = 1,candidates [1] == candidates [0]。
                    //for循环中,如果不跳过,这个分支的"i=0不被选取,i = 1被选取"将与
                    //"前一个分支的i = 0被选取, i=1(递归逻辑)不被选取"重复; 
                    //这个分支的"i=1不被选取"将与"本分支的i=0不被选"重复
                    if (i > index && candidates[i] == candidates[i - 1]) {
                        continue;
                    }
                    if (target >= candidates[i]) {
                        tmp->push_back(candidates[i]);
                        func(candidates, target - candidates[i], i + 1, res, tmp);
                        tmp->pop_back();
                    }
                }
            }
        }
};
MATLAB主动噪声振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值