leetcode 40. 组合总和 II-java

依嘫_吃代码

于 2022-09-12 09:54:54 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode java 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41810415/article/details/126813548

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这篇博客介绍了一个多重背包问题的解决方案，通过深度优先搜索（DFS）算法寻找所有可能的数字组合，使得候选数字之和等于目标值。在代码示例中，对输入的候选人数组进行排序，并限制每个数字的出现次数。当目标值为0时，将路径添加到结果列表中。在搜索过程中，通过回溯恢复现场，确保不重复的组合。博客提供了具体的代码实现和一个示例输入输出，帮助读者理解算法的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目所属分类

上一道题当作完全背包问题的话那么这道题就是多重背包问题
限制每个数字出现的个数

原题链接

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

注意：解集不能包含重复的组合。

代码案例：输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

题解

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        dfs(candidates,0,target);
        return res;
    }
    public void dfs(int[] c , int u , int target){
        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList(path));
            return ;
        }
        if(u == c.length) return;
        //找到每个的个数 当前的是u
        int k = u+ 1 ;
        while(k < c.length &&c[k] == c[u]) k++;
        int cnt = k - u ;//每个数的个数为cnt
        for(int i = 0; c[u]*i <= target && i <=cnt ;i++ ){
            dfs(c,k,target-c[u]*i);//下端的第一个是k
            path.add(c[u]);
        }
        //恢复现场
        for(int i= 0 ; c[u]* i <=target && i <=cnt ; i++){
            path.remove(path.size()-1);
        }

    }
}