题目
给定一个数组 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
说明:
- 所有数字(包括目标数)都是正整数。
- 解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]
题解
无官方题解
感想
参考上一题,再使用HashSet去重,题目还是很容易做完的。
执行用时 : 19 ms, 在Combination Sum II的Java提交中击败了50.69% 的用户
内存消耗 : 39.9 MB, 在Combination Sum II的Java提交中击败了75.52% 的用户
class Solution {
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
HashSet<List<Integer>> res = new HashSet<>();//这里改用set来去重
Arrays.sort(candidates);
backtrack(candidates, target, res, 0, new ArrayList<>());
return new ArrayList<>(res);
}
private void backtrack(int[] candidates, int target, HashSet<List<Integer>> res, int i, ArrayList<Integer> tmp_list) {
if (target < 0) return;
if (target == 0) {
res.add(new ArrayList<>(tmp_list));
return;
}
for (int start = i; start < candidates.length; start++) {
if (target < candidates[start]) break;
else{
tmp_list.add(candidates[start]);
backtrack(candidates, target - candidates[start], res, start+1, tmp_list);//这里start改为start+1,因为每个数字在每个组合中只能使用一次
tmp_list.remove(tmp_list.size() - 1);
}
}
}
}
用HashSet效率达不到最高,就试着想怎么去优化。后来发现原来的思路是可行的:在backtrack内部for循环直接去重——当时之所以写不出是因为理解错了i和start……(毕竟39题是参考的别人代码,有些变量的作用一旦想当然了就会搞错)
修改后速度显著提升。
执行用时 : 4 ms, 在Combination Sum II的Java提交中击败了98.93% 的用户
内存消耗 : 35.5 MB, 在Combination Sum II的Java提交中击败了99.74% 的用户
class Solution {
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(candidates);
backtrack(candidates, target, res, 0, new ArrayList<>());
return res;
}
private void backtrack(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> res, int i, ArrayList<Integer> tmp_list) {
if (target < 0) return;
if (target == 0) {
res.add(new ArrayList<>(tmp_list));
return;
}
for (int start = i; start < candidates.length; start++) {
if(start>i && candidates[start-1]==candidates[start] ) continue;//这句话去重
if (target < candidates[start]) break;
else{
tmp_list.add(candidates[start]);
backtrack(candidates, target - candidates[start], res, start+1, tmp_list);//这里start+1一样保证candidates每个数只用一次
tmp_list.remove(tmp_list.size() - 1);
}
}
}
}