排序算法——堆排序 Heapsort

最新推荐文章于 2023-12-23 13:52:47 发布
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分类专栏： 剑指offer-算法与数据结构 文章标签： 排序算法 堆排序 HeapSort Java C语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/runninglion/article/details/106565900
堆排序是一种基于完全二叉树结构的排序算法，通过建立最大堆或最小堆来实现排序。该算法首先创建堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换并调整堆，重复此过程直至排序完成。堆排序的时间复杂度为O(nLogn)。文章中提供了C++和Java的实现示例。

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堆排序和快速排序
ZHANGJNWEI的专栏
06-17 526
比较排序：插入排序、合并排序、快速排序和堆排序都是通过比较的方法进行排序，其中合并排序和堆排序的时间是nlgn;还有其他的排序方法，包括 基数排序法、桶排序法。 堆排序算法使用到堆数据结构，堆数据结构是一种数组对象，可以被视为一棵完全二叉树，数中每个节点与数组中存放该节点的值的那个元素对应， 每层都被填满，最后一层可能除外。表示堆的数组结构有两个属性，length[A]是数组中元素个数，heap-size[A]表示存放在A中的堆元素个数，有 如下性值 heap-size[A] <= length[A]
堆排序(基本思想以及算法实现)
奇颖润华
10-30 5875
1、引言 简单选择排序算法是通过比较，确定最终的位置。假设未排序的元素个数为N，则遍历一趟，需要比较N-1次，再遍历下一趟时，需比较N-2次。但是，第二次的比较是完全独立的，没有利用第一次比较的信息，因为第一次比较时也没有把比较信息保留下来。那么能否找到一种方法，可以将本趟比较信息记录下来，以供下一次求最值时使用，从而达到减少比较次数的目的呢？ 下面介绍的堆排序就是一种利用堆的性质来进行的选择
排序算法七：选择排序之堆排序
weixin_30273501的博客
09-26 268
排序算法七：选择排序之堆排序 声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/ 引言 在我的博文《“主宰世界”的10种算法短评》中给出的首个算法就是高效的排序算法。本文将对排序算法做一个全面的梳理，从最简单的“冒泡”到高效的堆排序等。 上博文讲述了选择排序中的简单排序算法...
排序--最大堆构造和堆排序（单步查看过程）
weixin_30314631的博客
07-16 228
这里先简单说下最大堆的基本性质： 最大堆一定是完全二叉树 当父节点为 n 时，左孩子为 n * 2 + 1，右孩子为 n * 2 + 2 当孩子为 n 时，其父节点为： (n - 1) / 2 ----> 这一点很重要，在后面初始化的时候会用到 父节点大于等于左孩子和右孩子，但左孩子不一定大于右孩子 了解以上基本性质之后，就可以先看一下如何对一个序列做最大堆的初始化。 最大堆的构造 ...
堆排序的实现
riapgypm的专栏
06-14 215
package com.cn.test.tree; import java.util.Arrays; public class HeapSortSelf { public static void heapSort(int[] data){ //1、构建大顶堆 //第一个非叶子节点的坐标 int a = data.length/2 -1 for(int i = data.length/2-1;i>=0;i--){ ...
经典排序算法——堆排序超详解及其衍生问题(通俗易懂)
最新发布
weixin_65188536的博客
12-23 1455
堆是一颗特殊的完全二叉树堆的向下调整性质任意根节点值>=子节点值，叫做大根堆。任意根节点值
七大排序算法——堆排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)
The_emperoor_man的博客
07-14 7166
本文介绍的是七大算法排序中的堆排序，用大白话讲解，配有图解与完整代码(内含注释)。快进来轻松学会堆排序。
排序算法——堆排序
心皿月的博客
07-15 4715
目录 1️⃣概念回顾 二叉树 完全二叉树 大根堆 小根堆 2️⃣堆排序 基本介绍： 算法思想： 实例： 思路步骤： 代码实现： 算法性能分析： 堆排序是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。...
经典排序算法——堆排序——Java实现及算法解析
weixin_48610702的博客
04-04 442
堆排序——Java代码实现及算法解析一、前言1. 什么是堆？2. 堆排序的概念二、堆排序的Java代码实现1. 算法思想2. Java代码解析2. 完整代码总结 一、前言 1. 什么是堆？ 堆是一种重要的数据结构，它是一种完全二叉树。堆分为最大堆和最小堆，最大堆任意子树根节点不小于任意子结点，即每一个父节点一定大于其两个左右子节点；最小堆则与之相反，最小堆的根节点不大于任意子结点。底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为 i (Java数组从0开始，i为0到n-1)，如果它有左子树，那么左子树的位
堆排序
Gyibin的博客
06-13 166
堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; void heap_adjust(int arr[],int father,int n){ int child=fat
数据结构-堆以及堆排序详解
NiShoushun的博客
06-20 778
数据结构-堆 文章目录数据结构-堆1. 堆的概念1.1 堆介绍1.2 堆的分类1.3 堆的实现-小根堆1.4 堆的实现--大根堆1.5 堆的应用--堆排序2 实现代码2.1 Java实现 1. 堆的概念 1.1 堆介绍 （1）堆 堆是用完全二叉树的结构来维护的一组数据。 完全二叉树：设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边的树 （2）完全二叉树的特性 倘若按完全二叉树来排布的数据结构，按照从根层到叶子层，从左及
堆排序（递归写法、非递归写法、从下标0开始计数、从下标1开始计数）
星宇康的博客
06-07 669
下标从0开始计数，非递归写法 # include <iostream> # include <algorithm> void sift(int arr[], int start, int end) { int dad = start; int son = dad * 2; while (son <= end) { if (son < end && arr[son] < arr[son + 1]) {
【排序】堆排序
StudyWinter的博客
06-29 227
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* 堆：具有完全二叉树的性质。 每个结点的值都大于或者等于其左右孩子的值，称为大顶堆； 每个结点的值都小于或者等于其左右孩子的值，称为小顶堆。 堆排序思路： 堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆， 此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换 ，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆， 这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了 1、
概述希尔排序和堆排序
nihaoma1203的博客
06-10 505
希尔排序 希尔排序又称为缩小增量排序，其原理如下：先将待排序的数组元素分成多个子序列，使得每个子序列的元素个数相对较少，然后对每个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列基本有序后，再对所有元素进行一次快速排序。 希尔排序的步骤： 选择一个步长序列：t1,t2,t3,t4,…,tk，满足ti > tj(i<j)，tk=1； 对于步长序列为k，对待排序序列进行k趟排序。 每趟排序，根据对应步长ti，将待排序序列分割成ti个子序列，分别对各个子序列进行直接插入排序。 注意：当步长为1的时候，所有
Python算法之『 神秘的堆排序』
[ta叫我小白]的专栏
06-09 333
1、为什么说堆排序很“神秘”？ 2、堆排序的Python实现原理。 堆排序相较于其他常见的线性排序（冒泡、选择、插入、快排等），它比较不一样（我们不一样，不一样）。堆排序使用“堆”结构进行非线性排序，这里的堆就是数据结构里的二叉树，确切的说应该是【完全二叉树】。说到树结构，可能会想到二分法的“分治”思想，难道跟快排有些许关系？不！快排是使用了二分法的思想，但是没有使用二叉树的组织结构，数据还是线性列表的；而堆排序则不同。
自己整理的数据结构学习之堆排序代码整理
qq_33949900的博客
06-28 256
package tree; /* * 2020/06/18 11:52 * author:zzf */ import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int arr[] = {4,6,8,-1,-100,5,9}; heapSort(arr); } public static void heapSort(int arr[]) {
排序算法的时间复杂度和空间复杂度
这样的你要多久
10-27 682
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 冒泡法：   这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：  复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。 直接插入排序：O(n*n) 选择排序：O(n*n) 快速排序：平均时间复杂度log2(n)*n，
堆排序算法实现思想个人理解
CurryCoder的个人博客
05-29 1980
1.概述：堆排序是简单选择排序的改进算法，简单选择排序在待排序的个数据中选择一个最小的元素需要进行n-1次的比较，但是并没有将每一次循环的结果保存下来，在下一次循环中，有很多比较已经在上一次的循环中做过了，但由于上一次循环时没有保存这些比较结果，所以下一次循环时又要重复这些比较操作，隐藏数据的比较次数较多。 2.大顶堆与小顶堆 从上面的两幅图可以看出，它们都是完全二叉树。下面给出堆的定义：...
排序算法比较
langsiming的博客
06-06 253
1. 选择排序 原理论述：假如说现在有个数组，我想对它进行升序排序。选择排序的思想是，将第一个位置的元素和其后的元素逐个的进行比较，如果比第一个位置的元素大，则进行交换，第一组循环结束时，第一个位置存放了最小的数。然后用这样的方式其后位置上的元素。 时间复杂度：n的平方级别 空间复杂度：n，不需要额外的存储空间。 2. 插入排序 插入排序比选择排序的思维有所改进。选择排序是某个位置上的元素和它后面的元素进行比较，但是插入排序是某个位置上的元素和它前面的有序数组进行比较。当该元素大于有...
堆排序算法详解与实现
堆排序是一种高效的内部排序算法，它主要依赖于一种特殊的树形数据结构——堆。堆通常被表示为一个完全二叉树，其中有两个主要类型：小根堆和大根堆。在小根堆中，每个父节点的键值都小于其子节点的键值；而在大根堆...
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