生存分析：简单案例介绍

电视内容的会员生存概率分析步骤和方法：

数据准备

数据收集

• 订阅和取消订阅数据：

  • 订阅时间（开始日期）
  • 取消订阅时间（结束日期）
  • 当前订阅状态（活跃/已取消）

• 会员信息：

  • 基本信息（年龄、性别、地区等）
  • 会员等级（普通、银牌、金牌、钻石）

• 行为数据：

  • 观看记录（观看内容、时长、频率等）
  • 签到情况（签到频率、连续签到天数）
  • TV豆使用情况（用于购物、抽奖、领取福利等）

数据清洗

• 处理缺失值和异常值：

  • 填补缺失数据或删除含有过多缺失值的记录
  • 识别并处理异常值（如错误的日期或不合理的观看时长）

• 数据整合：

  • 合并来自不同数据源的数据，确保所有数据集中的用户标识一致
  • 标准化日期格式和其他关键字段

分析方法

生存分析模型

• Kaplan-Meier估计：

  • 计算生存函数 ( S(t) )，表示在时间 ( t ) 时会员仍然存活（未取消订阅）的概率
  • 绘制生存曲线，展示会员在各时间点的生存概率
  </