林轩田 机器学习基石 作业4 岭回归（Regularization for linear regression） 15题 python2.7

林轩田 机器学习基石 作业4 岭回归（Regularization for linear regression） 15题 python2.7

其余几个涉及到代码的题目基本一样，这里就不在给出代码来了
同时在《机器学习实战》这本书中也有关于岭回归的代码，大家可以参考一下
训练集来自
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/datasets/mlfound_algo/hw4_train.dat
测试集来自
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/mooc/datasets/mlfound_algo/hw4_test.dat
在第17题中利用训练集validation验证的到了一个g*，和一个最佳的lambda
再利用整个训练集，用之前获得的最佳的lambda为参数，对整个训练集进行训练才能得到最佳的g。

希望大家能够提建议，谢谢

草稿代码如下

# coding=utf-8
from numpy import *
import pandas as np

def loadData(FileName):
    label=[]
    data=[]
    file=open(FileName)
    for line in file.readlines():
        line=line