langchain-chatchat对话逻辑解析

langchain-chatchat是一个支持对话、知识库查询回复的工具，能够对接多种模型推理工具。
主要的对话逻辑说明：
开启agent的业务逻辑讲解：
1）页面发起提示词请求后，先到后端函数chat_completions：

接口正式后端处理提示词请求的入口。
内部先根据模型名称创建openaichat实例，其余主要处理页面用户选择的tools，整理拼接tool json格式。如果用户没有选择tools，则默认走模型对话请求。

如果选择了tools，则传各类message、history、tools、stream参数到chat函数，内部主要创建agent：

2）chat函数
创建模型chain、agent

3）create_models_chains
提取之前的历史记录与获取提示词模板信息，根据模型类型创建模型请求对话实例

models 有多种类型，主要“llm_model” 是常规对话模型，“action_model”是支持agent能力模型。当前文章讲解agent类