混元模型接入openmanus尝试

openmanus是在之前manus大热时候有meta团队开发的开源工具。核心使用的ReAct框架，工作流程是：输入信息 → 推理阶段 → 行动阶段 → 观察阶段 → 循环迭代不断优化。它通过将复杂任务拆分，利用思维链引导智能体一步步推理和执行行动。这次用混元模型接入，创建自己的manus工具。
使用的模型是具有推理功能和图像识别功能的模型hunyuan-vision,工具配置文件：

另外需要对工具代码稍作修改：
文件app/llm.py，添加对应的模型名称到REASONING_MODELS、MULTIMODAL_MODELS，让工具在推理时知道这是有推理能力、多模态能力的模型。

请求的对话内容需要修改适配模型，因为模型不支持连续user 内容：
修改文件app/agent/toolcall.py

使用场景
1.创建本地文本：
输入提示词，用来本地创建文本，并添加内容。适合生成指定内容的文章，并把文章直接保留到本地磁盘。亦可通过本地文章传给模型再调用工具修改本地文件。

从混元模型获得返回的信息，理解应该做什么工作：

进一步确认工作将调用本地的工具

操作本地工具创建文件与写内容：


展示控制台的部分输出