10、汽车CPS的实时TSN调度

汽车CPS的实时TSN调度

1. TSN流量调度概述

在解决控制器 - 网络协同设计问题时,我们可以先从单个TSN交换机的调度入手,后续再将其扩展到整个网络。为了便于分析问题本质,我们做了一些理想化假设:
- 队列深度足够,不会出现流量溢出的情况。
- 通信信道无错误,且传输速率恒定。

在实际应用中,对这些假设进行调整所需的修改非常有限,后续会进一步探讨。网络中的流量主要分为两种基本类型:
|流量类型|描述|
| ---- | ---- |
|调度流量|有一定服务质量(QoS)要求|
|非调度流量|无严格时间要求,使用关键流量剩余的带宽尽力传输|

TSN具备时间同步和时分传输功能,可通过全局配置列表(GCL)实现全局调度。不过,随着网络复杂度增加和数据包增多,手动设计调度方案变得不切实际。因此,我们在考虑控制系统的情况下,为TSN制定了调度策略,旨在减少数据包(包括控制任务发送的数据包)的阻塞,提高调度性和控制性能。同时,我们还引入了细粒度的响应时间分析方法,用于界定单个Qbv交换机中数据包的最坏情况延迟。

1.1 系统模型

系统包含N个周期性数据包,用集合 $\Gamma = {\tau_1, \tau_2, \ldots, \tau_N}$ 表示,其中包括控制数据包 $\Gamma_c$ 和非控制数据包 $\Gamma_{nc}$。每个数据包 $\tau_i$ 可建模为一个7元组 ${L_i, C_i, T_i, D_i, P_i, R_i, \Lambda_i}$,具体含义如下:
- $L_i$:数据包的最坏情况长度。
- $C_i$:传输时间,$C_

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值