34、自动驾驶网络（ADN）解决方案：构建智能、高效的网络未来

自动驾驶网络（ADN）解决方案：构建智能、高效的网络未来

在当今数字化时代，网络的智能化和自动化管理已成为企业和服务提供商追求的目标。自动驾驶网络（Autonomous Driving Network，ADN）解决方案应运而生，它通过一系列先进技术和创新功能，为不同场景下的网络管理提供了全面而高效的解决方案。

1. ADN 核心特性

1.1 “Congestion Free”与“Troubleshooting 0–1–3–5”

“Congestion Free”助力“Troubleshooting 0–1–3–5”，这是一种面向故障的闭环解决方案。其中，“0–1–3–5”分别代表预防（0 分钟）、识别（1 分钟）、定位（3 分钟）和恢复（5 分钟）所需的时间。该方案旨在构建一个自我优化和自我修复的 IP 传输网络，以提供最佳的服务体验。

1.2 开放可编程性与“三个 1”

基于 YANG 模型，iMaster NCE 提供端到端的开放可编程性，包括设备驱动可编程性、网络服务可编程性以及设备和服务的开放 API。这些能力使得在 1 周内完成原型设计、1 个月内完成测试、1 个季度内实现商业化成为可能。更重要的是，它使通信服务提供商（CSPs）的运维人员能够具备 IT 技能。

2. IntelligentWAN 关键用例

2.1 网络数字地图

借助 BGP - LS 和 Telemetry 等技术，实时可视化网络拓扑的延迟、带宽和利用率等指标。类似导航的路径计算和地图中的一站式配置，使配置变得简单高效。同时，根据服务级别协议（SLAs）自动优化网络路径，持续保障用户体验