2、图像符号学:从基质到元语言的探索

图像符号学:从基质到元语言的探索

1. 图像生产基质的关键作用

在图像符号学领域,以往的塑性和具象分析借助半符号关系,对图像的表达和内容进行了联合研究。然而,这些研究往往忽略了图像生产过程中技术和物质基质的重要性。我们不禁要问,图像是如何产生的?绘画或摄影的基质如何赋予图像独特性?图像又是如何体现其制作技术以及物质基质对铭刻策略的反应和抵抗的?

早期的格雷马斯符号学虽涉及图像研究,但未直接将生产技术和方法作为表达层面实质研究的要素。而后来的后格雷马斯理论开始关注物质基质,如方塔尼耶在柏柏尔陶器、话语的身体维度和文字等方面的研究,还有一些研究将其应用于摄影理论、当代科学图像和数字图像等领域。

博尔东在思考意图、实质和形式的关系时,也探讨了基质的问题。他认为,意图遇到屏幕(如电影屏幕、画布、墙壁或三维装置)时就变成了实质。屏幕不仅有阻挡功能,还能根据不断变化的形态排列光线。这就如同地理景观是基本物质元素(如沙子、粘土、岩石等)的形态排列(如山脉、山谷、河流等),但实质的形态层面与我们所说的形式层面是截然不同的。

博尔东还列举了从壁画到彩色玻璃和电影屏幕等各种基质。通过进一步深化意图、实质和形式的三分法,他区分了作为符号结构的形式(由规则和代码构成)和所谓的实质形态。实质形态是指一方面来自着色材料(如蛋彩、油画颜料、水彩、摄影乳剂等)的发光特性,另一方面是根据各种具有“接收”功能的基质来布置它们的方式。这三个元素相互交织,意图因承载了所用材料的痕迹和基质的抵抗而存在,而符号形式则是从对实质进行的形态选择的渐进工作中产生的。

2. 图像研究的新视角:基质与应用

从基质/应用的角度研究图像,有助于我们探讨和明确媒介的概念以及形

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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