7、振荡与社会模拟：从理论到实验的探索

振荡与社会模拟：从理论到实验的探索

在社会模拟和多智能体系统研究领域，存在着多种相关的方法和范式。这些方法旨在模拟和理解社会现象，从不同角度探索社会行为的本质。接下来，我们将深入探讨一些相关的研究方法，并重点介绍振荡基多智能体系统（OSIMAS）范式及其实验验证框架。

相关研究方法概述

在社会模拟领域，存在着多种将上下文信息分布在虚拟场中的相关方法。这些方法使得智能体的决策不仅依赖于局部邻域状态，还受到远处上下文信息的影响。主要的应用领域包括社交网络、面向智能体或多智能体系统（MAS）的研究。

• 社交网络研究 ：由于社交网络的大规模和复杂性，常尝试使用波传播过程来模拟。例如处理消息广播、谣言传播、行为传播、创新扩散等问题。这些方法大多使用图论，通过节点和连接来表示智能体和社交网络之间的联系，非局部交互主要通过远距离智能体对之间的随机连接实现，这是向虚拟场类型信息扩散表示的一种中间解决方案。
• 其他基于场的方法 ：如梯度路由（GRAD）、定向扩散、TOTA 编程模型中的协同场（Co - Fields）、CONRO 等。这些方法大多用于各种技术或机器人应用，只有少数如多层多智能体情境系统（MMASS）、基于智能体的计算人口统计学（ABCD）、基于智能体的计算经济学等适用于社会现象的可编程模拟。

多层多智能体情境系统（MMASS）

MMASS 定义了一个基于分层环境抽象的形式化和计算框架，与人工社会和社会现象的模拟相关。它指定并管理场发射 - 扩散 - 感知机制，实现智能体之间的异步和远距离交互。不同类型的智能体在对场的