21、多模态社交媒体用户界面中基于模型驱动的隐私与安全

多模态社交媒体用户界面中基于模型驱动的隐私与安全

1. PriS概念模型

PriS概念模型旨在在系统设计早期就解决隐私和安全需求,如身份验证、授权、匿名性等。这与模型驱动的方法相契合,为隐私增强技术(PETs)定义了安全和隐私要求。其主要优势在于能同时兼顾安全和隐私导向的技术,是构建通用安全与隐私模型的理想起始模型。

在系统设计中,考虑到映射PET解决方案时存在的局限性,即要兼顾(相互竞争的)隐私目标。PriS导向的安全元模型包含四种类型的实体和两种类型的关系,具体如下:
| 实体/关系类型 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 实体 | 主体(Principals)、资源(Resources)、安全可供性(Security Affordance)、活动(Activity) |
| 关系 | 访问控制(access control)、配置(configuration) |

以下对各实体进行详细描述:
- 主体(Principals) :系统中的每个用户都被分配到一个主体,该主体定义了用户在系统中的角色。主体还定义了分配给它的用户所使用的身份验证方法,例如假名、匿名、身份识别等。不同角色的用户可能采用不同的身份验证方法,例如经理和访客的身份验证方法可能不同。每个主体都与UsiXML使用上下文模型中定义的用户元类相关联,该元类定义了用户的配置文件。主体还定义了一组属性,用于计算每个用户可以访问的系统资源。
- 资源(Resources) :资源元类代表域模型中的一个实体,其访问权限仅限于由主体定义的一组用户。每个资源都与一个或多个域类相关联

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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