基于网络性能增益函数的节点隔离策略
在网络安全领域,如何在保障网络信息安全的同时,维持良好的信息传输能力是一个关键问题。下面将详细介绍基于网络性能增益函数的节点隔离策略。
1. 动态模型与相关指标
首先建立了相应的动态模型:
[
\begin{cases}
\frac{dS(t)}{dt} = \gamma R(t) - \frac{\langle k \rangle \beta S(t)I(t)}{N} - \phi S(t) \
\frac{dI(t)}{dt} = \frac{\langle k \rangle \beta S(t)I(t)}{N} - \varepsilon I(t) \
\frac{dR(t)}{dt} = \varepsilon I(t) - \gamma R(t) + \phi S(t)
\end{cases}
]
通过该模型可以得到两个平衡点,即无病毒平衡点 (P_0(S_0, I_0, R_0) = (\frac{\gamma N}{\gamma + \phi}, 0, \frac{\phi N}{\gamma + \phi})) 和病毒平衡点 (P_1(S_1, I_1, R_1) = (\frac{\varepsilon}{\langle k \rangle \beta} N, \frac{\langle k \rangle \beta \gamma - (\gamma + \phi)\varepsilon}{\langle k \rangle \beta(\varepsilon + \gamma)} N, \frac{\varepsilon(\langle k \rangle \b