从ABCD谈人工智能对软件开发的影响（2）

接“造词圈子割韭菜”-从ABCD谈人工智能对软件开发的影响（1）

（六）分步解析之二：组织价值（业务用例图）

这一步本来建模难度也只有+，AI的助力分数可以做到30分。

★很多领域驱动设计伪创新的文章涉及到“业务用例”的内容，基本上都是错的（见“DDD领域驱动设计批评”文章合集），这并不是因为这一步很难或工作量很大，而是因为DDD圈子的特点是砌词（用户的业务用户领域逻辑功能架构需求）就足够了，不需要真正学习知识。一旦认真学习并掌握了，很容易做对。

这一步的产出类似这样：

对于常见的组织，包括政府机构、公司、部门，AI可以根据积累的知识给出一个参考答案：和目标组织类似的组织可能会跟哪些外部组织打交道，打交道的目的是什么……。

对于具体的目标组织，它的组织价值要比愿景和组织内部流程要稳定得多。如果AI给出的关于组织价值的答案是有用的，那么很可能在很长一段时间内都有用。

对于不同机构内部定义不详的目标组织，例如，针对“浑元太极公司研发一部”来提问，这个就麻烦了。“研发一部”是干啥的？AI只能给出一个通用的关于“研发部”的回答，这离“有真正价值”还很远，你得自己去调研“浑元太极公司研发一部”的具体情况。当然，对于喜欢废话刷工作量的圈子，通用的回答足够了。

（七）分步解析之三：现状业务流程（业务序列图）

这一步建模难度+++，AI助力分数15分。

这一步的产出类似这样： 

同样，询问一家生产企业从订单到生产的流程是怎样的，AI能给出通用的流程作为参考，甚至还能给出流程图。不过，这些流程图往往只有各岗位的责任，没有非人智能系统的参与，这和现实是不符合的。

只要不是信息化起步很晚的行业，当前的时间点，大部分领域逻辑是由非人智能系统来计算和判断的，并不需要人脑来做，忽略了这一点，描述的现状其实是30年前的“现状”，不是组织现在的真实现状。

另外，由于不同组织的信息化历程不同，即使是实现类似的组织价值（例如上图的生产），A组织的流程中只需要一个非人智能系统参与，例如“浑元太极全面生产管理大平台”，B组织的流程可能有来自多家开发组织的多个信息系统参与。

更麻烦的是在细节上，哪些责任是人的，哪些责任是非人智能系统的。像下面这个题：

是不是有的读者一眼就看出来，不就是B吗？

就像和软件下象棋，对方突然无厘头弃车，我们没看懂，这意味着下面哪一个：（1）软件出bug了（2）我们要输了。