自然语言处理中意见分析与比喻性语言处理的挑战
1. 意见的定义
1.1 意见的多面性
在自然语言处理(NLP)中,“意见”是一个通用术语,用于表示一系列主观表达,如情感、态度、观点、判断和愿望等。最广泛使用的定义是:“意见是一种主观的语言表达,由发出者(个人、机构等)用来评判或评估某个主题(物体、人、行为、事件等),并将其置于与社会规范(如审美判断)或道德规范(如好坏之分)相关的两极尺度上”。
例如:
- “I loved the dishes served in this restaurant.” 表达了对餐厅菜肴的积极意见。
- “The Prime Minister opened the new hospital.” 只是陈述了一个事实,并非表达意见。
该定义中最重要的元素是两极尺度的概念,如积极与消极、好与坏、可取与不可取、同意与不同意等。有些表达虽然传达了某种情感,但不一定构成对某个实体的评价,如 “I’m jealous of my brother.” 表达了嫉妒情绪,但并非对兄弟的评价;“I won’t be able to go this evening, I think it’s going to rain.” 表达了对天气的预测,也不构成对天气的评价。
在后续内容中,我们将主要关注在两极尺度上表达的意见或评价性意见的自动检测。
1.2 意见作为结构化模型
Liu(2012)提出了一个由五个元素组成的结构化模型 Ω:
- s :意见的主题。
- a :主题 s
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