20、虚拟现实与建筑信息模型语义网构建研究

虚拟现实与建筑信息模型语义网构建研究

1. 虚拟现实在室内照明环境研究中的应用

在室内照明环境的研究中,虚拟现实(VR)技术展现出了独特的优势。通过构建的 VR 系统,参与者能够在游戏引擎搭建的 3D 空间中自由行走和观看,系统会记录他们的行为数据,这有助于分析不同光照环境场景模拟下参与者的行为模式。

1.1 VR 系统评估

参与者对基于 VR 系统的问卷调查结果显示,大多数人认为该系统能够较为一致地模拟虚拟和真实场景以及场景下的行为,并且操作简便。这表明将所提出的 VR 工具应用于基于反馈的室内光照环境设计研究是可行、易用且有效的。

1.2 光照偏好与情绪行为

从 PANAS 问卷结果来看,参与者在物理环境中的光照偏好与以往研究一致。为满足用户的光照偏好,设计团队可以在实验虚拟环境中提供更多利用自然光的机会。同时,不同光照环境下参与者表现出的不同情绪行为也给设计师提供了参考:
- 对于一些有价值且耗时观看的展品,设计师可以采用人工照明解决方案,为用户营造专注的氛围。
- 人工照明房间中部分较暗的光照环境会让少数用户感到不适。为减少光线对展品的损害,人工照明设计指南建议在不影响居住者正常活动的前提下,尽量降低光源的照度。

1.3 不同光照场景下的行为模式
  • 行人轨迹 :在混合照明场景中,行人轨迹点较为混乱,轨迹相对丰富;而在人工照明场景中,有更多突出的停留点,单个停留点的固定时间明显长于混合照明场景。此外,还能观察到一些感兴趣区域,在人工照明场景中,许多感兴趣区域靠近房间中心的展品,而混合照明场景中感兴趣区域的分布更为均
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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