3、图嵌入与哈希方法的创新研究

图嵌入与哈希方法的创新研究

在数据处理和分析领域，图嵌入和哈希方法是两个重要的研究方向。图嵌入旨在将图结构数据转换为低维向量表示，以便于机器学习算法处理；而哈希方法则常用于图像检索，能将图像表示为二进制哈希码，提高检索效率。下面将详细介绍相关的创新方法和实验结果。

1. 图嵌入方法：GL2vec

1.1 数据集介绍

存在两类数据集：
- 无边缘标签的数据集（Type 1） ：包括 MUTAG、PTC、PROTEINS、NCI1、NCI109、IMDB - B 等。
- 有边缘标签的数据集（Type 2） ：成员有 MUTAG 、NCI33、NCI83 和 DBLP。其中，MUTAG 是 MUTAG 的扩展，对边缘进行了标签标注；NCI33 和 NCI83 分别由针对黑色素瘤癌细胞系和乳腺癌细胞系筛选的化合物组成，边缘用化学键类型标注；DBLP 数据集从计算机科学的文献数据创建图，一篇论文表示为一个图，存在 (paper - paper)、(keyword - paper) 和 (keyword - keyword) 三种边缘标签，需预测论文领域是 DBDM（数据库和数据挖掘）还是 CVPR（计算机视觉和模式识别）。

数据集	#样本	#节点(avg.)	#不同节点标签	#不同边缘标签