- 博客(175)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 AI一点通：引入使用 OpenAI 的 Agent SDK 构建 Triage 主题专家（SME）系统
OpenAI 的 Agent SDK 通过提供简单而强大的原语，使构建复杂的多代理生态系统变得轻而易举。其核心概念包括：• 代理（Agents）– 由 LLM 驱动的实体，配备有指令和工具• 委派（Handoffs）– 允许代理之间互相委派任务• 护栏（Guardrails）– 使您能够验证和控制代理的输入本文关注于一个真实场景中的用例：构建一个初步分流代理，该代理将问题分派给数学、物理、化学或地理等领域的主题专家。系统甚至包含护栏来防止处理不当内容。
2025-03-25 10:30:57
610
原创 Git更改暂存 : Git Pull 错误的快速解决方法
使用git stash是一种快速有效的方式来管理临时更改，同时保证你的 Git 操作顺畅且无错误。下次当你因未暂存更改而遇到拉取错误时，记得使用暂存功能，它可以让你临时搁置手头的工作，更新仓库后再平滑地恢复你的修改。
2025-03-22 09:49:29
516
原创 AI一点通： 呼叫中心调度优化作为推荐问题建模
在当今竞争激烈的市场中，提供卓越的客户服务至关重要。呼叫中心作为客户互动的前线，在塑造客户体验方面发挥着关键作用。优化呼叫中心路由，即将客户与最合适的座席匹配，不仅能提高客户满意度，还能推动业务成果，如增加转化率和客户忠诚度。有趣的是，这个优化问题与在线平台使用的推荐系统有显著的相似性。通过将呼叫路由重新表述为推荐问题，我们可以利用先进的机器学习技术，如双塔神经网络，大幅提高路由效率。
2024-11-17 09:34:03
851
原创 AI一点通： 简化大数据与深度学习工作流程, Apache Spark、PyTorch 和 Mosaic Streaming
自定义数据集实现一个从 Spark 到 PyTorch 流数据的自定义数据集。features = torch.tensor([row[col] for col in self.feature_cols], dtype=torch.float32).cuda() # 移动到 GPUlabel = torch.tensor(row[self.label_col], dtype=torch.float32).cuda() # 移动到 GPU。
2024-09-21 23:00:46
1322
2
原创 找工作，如何写一份好的简历？ 附简洁大方的简历模板
一份精心制作的简历对给潜在雇主留下积极的第一印象至关重要。这是你展示技能、经验和成就的第一机会，因此制作一份出色的简历至关重要。下面是一个指南，帮助你创建一份出色的简历，参考一个专业的模板。
2024-08-04 05:53:57
840
原创 AI一点通：向量数据库FAISS 平均延迟的测量
FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一款强大的库，用于高效地进行相似性搜索和密集向量的聚类。它针对高性能和可扩展性进行了优化，是处理大规模数据集和计算最近邻选择的绝佳选择。在这篇简短的博客中，我们将探讨如何在搭载Apple M1处理器的 Mac 上使用 FAISS 来测量搜索 1000 条记录的平均延迟。
2024-07-16 09:41:07
647
原创 python一点通： Async异步函数很好，但是如何有效执行阻塞任务？
对非阻塞操作使用async def函数和await语句。使用将阻塞任务卸载到线程或进程池。通过仔细区分阻塞和非阻塞任务，可以确保使用时任务高效运行。
2024-06-10 02:24:15
553
1
原创 python一点通： 一文讲清Post 和 Put操作区别！
POST用于在服务器上创建一个新资源。PUT用于更新现有资源，或者如果不存在，则根据提供的标识符创建一个新资源。
2023-12-23 02:42:28
835
原创 python一点通：参数列表里面有星号 * 什么意思？
Python 3中引入的仅限关键字参数是指必须通过其名称来指定的函数或方法参数。它们避免了由于存在多个参数而引起的混淆，增强了代码的可读性，减少了错误的可能性。
2023-12-10 11:22:55
400
原创 AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置
在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。以Pytorch中的一维CNN为例，重要的参数包括input_channels，这里我们设置为1，但它可以根据你拥有的特征数量而多于1。在二维图像案例中，输入通道可以是RGB，在一维数据案例中，可以是时间序列问题中的多个传感器测量值。output_channels由我们在卷积中使用的滤波器数量决定，在我们的例子中，我们将其设置为64，意味着我们正在使用64个滤波器。
2023-11-22 09:45:39
622
原创 OpenAI CEO被董事会开除：内情如何
据Bloomberg报道：OpenAI，一家因能够从简单提示生成专业数字内容的工具而广泛使用的先锋公司，解雇了其联合创始人兼首席执行官Sam Altman，并在一系列围绕人工智能核心问题的日益升级的分歧后失去了另一位高级执行官：如何在确保技术安全的同时从中获利。据一位直接了解此事的人士透露，Altman与他的董事会成员，尤其是OpenAI联合创始人兼公司首席科学家Ilya Sutskever发生了冲突，这些冲突涉及如何快速开发所谓的生成性AI、如何商业化产品以及减少其对公众潜在危害的必要步骤。
2023-11-19 01:03:51
376
原创 世界最强AI芯片，英伟达下一代产品算力将翻倍！
NVIDIA最近宣布推出了H200，迄今为止世界上最强大的AI芯片。这款新芯片在其前身H100的基础上取得了重大进步，性能提升幅度从60％到90％不等。H200不仅在性能上超越了它的前身，而且与之兼容，为目前使用H100的企业提供了无缝过渡。
2023-11-14 10:25:16
316
原创 比尔.盖茨最新思考和宣言， 未来5年AI将彻底改变生活！
人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式并颠覆软件行业。比尔·盖茨今天我仍然像保罗·艾伦和我创办微软时一样热爱软件。但是，尽管从那时起的几十年里它已经有了很大的进步，但在很多方面，软件仍然相当愚蠢。要在计算机上执行任何任务，您必须告诉设备要使用哪个应用程序。您可以使用 Microsoft Word 和 Google Docs 起草商业提案，但它们无法帮助您发送电子邮件、分享自拍照、分析数据、安排聚会或购买电影票。
2023-11-13 03:12:37
224
原创 GPT又更新了，人类的贡献如何被承认？
随着像OpenAI的GPT模型这样的AI和机器学习平台的能力不断壮大，这些系统开始承担起曾经被认为是纯人类专有的角色。它们正在变得越来越能干，能够做出决策，展示理解和生成图像的多模态能力，参与对话，甚至创造艺术。这种技术的繁花似锦是现代科学和工程的奇迹。然而，当我们站在这个新时代的门槛上时，停下来反思这种新发现智能的源头是至关重要的。
2023-11-09 10:24:47
158
原创 python一点通：数据处理顶流Pandas 2.0有什么新功能？
Pandas 2.0及其后续版本的发布引入了各种功能和增强，标志着在使用Pandas进行数据操作和分析方面的显著演进。这里是对一些新功能的深入解析：可选依赖的安装:在Pandas 2.0中，通过pip安装pandas时，可以通过指定extras来安装一组可选的依赖项，例如：pip install “pandas[performance, aws]>=2.0.0”。可用的extras包括用于性能，计算，文件系统支持，云提供商，数据格式等的选项。
2023-10-29 04:17:59
631
原创 python一点通： python 3.10中引进的管道操作符 | 有什么妙用？
Python 3.10 引入了一系列旨在简化常见编程任务的功能，其中最引人注目的是新的管道运算符 (|)，现在它能够方便地合并和更新字典。这个新增功能见证了 Python 对提供更可读和更富表达力的语法的持续承诺。在以前的版本中，合并字典涉及使用 update() 方法或字典解包，虽然这种方法有效，但并不总是最直观或最易读的。在 Python 3.10 中引入管道运算符 | 作为字典合并工具是一个受欢迎的增强功能，使代码更容易访问和简洁。让我们深入了解这个运算符是如何彻底改变字典操作的。
2023-10-27 10:28:41
2124
原创 python一点通：coroutine (协程）是什么和重要知识点？
协程是用于合作式多任务处理的子程序（或函数）的泛化。它们允许函数有多个入口和出口点，使它们能够“暂停”和“恢复”执行。如何定义和使用协程定义：协程看起来像常规函数，但是使用async def语法定义。暂停与恢复：await关键字允许协程被暂停，为其他协程的运行提供机会。一旦等待的任务完成，协程会从暂停的地方恢复。print("开始")print("1秒后结束")执行：协程不能直接调用。它们需要使用事件循环进行“调度”，例如asyncio中的循环。
2023-10-20 06:29:57
342
原创 如何用chatGTP function calling 写sql query，附代码！
有了数据库架构，我们可以为ChatGPT定义一个函数规范。这将为模型提供有关我们数据库结构的上下文，并告诉它如何生成SQL查询。"description": "使用此功能回答用户关于音乐的问题。输入应该是一个完整的SQL查询。","query": {"description": f"使用此数据库架构提取信息的SQL查询：{database_schema_string}。查询应以纯文本返回，而不是JSON。},},
2023-09-27 10:04:12
392
原创 AI一点通： chatGPT等大模型是如何“深呼吸”和“一步一步思考”的？
深呼吸” 和 “一步一步地思考” 是你可能用来帮助某人专注于解决问题的短语。令人惊讶的是，当这些短语用于提示大型语言模型（LLM）时，尤其是在与数学相关的查询中，生成的响应似乎更准确或更有条理。这是否意味着 AI 实际上变得更聪明了？这背后有什么原因？让我们探讨一下。
2023-09-23 11:44:46
438
原创 AI一点通： OpenAI whisper 在线怎么调用，怎么同时输出时间信息？
将音频转录成音频所在的语言。翻译并将音频转录成英文。文件上传目前限制为25 MB，支持以下输入文件类型：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。OpenAI 语音转文字 whisper API提供了两个端点，即转录和翻译，这基于我们最先进的开源大型v2 Whisper模型。设置为srt，该格式带有时间戳。转录输出的格式也可以是以下选项之一：json、text、srt、verbose_json 或 vtt。注意，在上述代码中，我们将。
2023-09-12 05:21:48
1523
原创 优美的数学，形象的理解：点乘和叉乘运算如何理解
点积和叉积都为向量的行为及其相互关系提供了深入的见解。而点积为我们提供了一个标量值，告诉我们两个向量之间的“重叠”，叉积给了我们一个新的向量，揭示了两个向量在空间上如何相互关联。通过内化这些概念，人们可以更深入地理解物理学、工程学和计算机图形学等多个领域中的许多现象。所以下次当你推开门或享受阳光投射的阴影时，记住这些日常体验背后的优雅数学！
2023-09-04 10:21:11
288
原创 机器学习一点通： 统计中的Beta分布你真的懂了吗？
在贝叶斯统计中，Beta分布通常用作二项结果或事件的先验分布。它在数学上是共轭的，意味着后验分布保持相似的格式，使得涉及它的计算更为简单。Beta分布由两个参数定义，α（alpha）和β（beta），它们都是严格正的实数。Beta分布以其灵活的结构形式代表了不同形状的分布家族，这种适应性使其成为贝叶斯范式中的一个强大工具。无论你是数据分析的初学者还是经验丰富的专业人士，理解Beta分布无疑会增强你的统计和机器学习工具箱。用不同的先验进行实验，收集数据，并观察你的信念如何更新。
2023-09-01 11:31:19
1340
原创 开发API？ FastAPI有效处理长时间运行任务的策略!
快速且高效地构建API是现代软件开发的一个基础方面。然而，由于数据处理、第三方服务调用或复杂计算等原因，经常会遇到执行时间较长的API端点。面对这样的情况，确保这些长时间运行的任务不会降低用户体验或系统性能至关重要。本博客文章旨在指导您如何在FastAPI中管理长时间运行的任务。
2023-08-28 01:35:33
2112
原创 python一点通： 类方法是什么?有什么妙用？
在Python中，类方法是绑定到类本身而不是类的实例上的方法。与具有访问实例特定数据和带有self参数的标准实例方法不同，类方法处理类级数据并带有一个cls参数，代表类本身。要定义一个类方法，我们使用。
2023-08-18 10:42:22
1106
原创 python一点通：类继承如何设计得更简洁
在使用Python的面向对象编程时，我们经常遇到这样的情况：子类需要被设计得能够处理其父类的任何更改或添加，而不需要持续的调整。这种情况经常出现在类的方法中，尤其是在处理继承时。为了优雅地处理这种情况，Python提供了*args和**kwargs这两种约定。*args: 允许你将可变数量的非关键字参数传递给函数。这些参数被捕获到一个元组中。**kwargs: 允许传递可变数量的关键字参数到函数。这些参数被捕获到一个字典中。有了这些知识，我们来看一个这些约定可以发挥作用的场景。
2023-08-11 10:21:41
178
原创 AI工程师的崛起：填补AI革命中的空白
在一个拥有大约5000名语言学习模型（LLM）研究员，但大约有5000万软件工程师的世界中，供应限制决定了一种新型专业人才—AI工程师的迅猛增长。他们的崛起不仅仅是一种预测，更是对科技世界动态变化的必然反应。AI工程师作为科技领域新的先锋的出现，是一种超越传统软件开发实践的引人注目的进化，标志着AI应用的激动人心的新时代的开始。科技角色的景观正在不断演化，AI工程师的角色正在迅速获得关注。AI工程师独特地位于研究、应用和开发的交叉点，代表了我们处理人工智能（AI）和软件工程的方法的巨大转变。
2023-07-30 03:45:49
464
原创 python一点通：不同文件中的变量空间
在Python编程中，理解如何在不同的文件或模块中管理变量对于正确地构建你的程序至关重要。这是关于作用域和命名空间的问题。
2023-07-23 03:04:40
167
原创 AI一点通：使用Pinecone、Langchain和OpenAI嵌入构建强大的文本搜索系统
在当今数据驱动的世界中，企业和开发人员经常需要实现强大的文本搜索功能。传统的搜索算法在处理大量非结构化文本数据时可能无法提供最优结果。这就是Pinecone、Langchain和OpenAI服务发挥作用的地方。在本博客文章中，我们将探讨设置和利用这些工具来构建高准确性和高效率的文本搜索系统所需的步骤。
2023-07-19 10:33:41
1189
原创 GPT-4揭秘：从科学突破到宇宙探索，大模型如何为人类谋福祉？
从OpenAI的GPT-4，到LeanDojo的开源平台，再到Elon Musk的xAI，人工智能不仅在技术上有了突破，更在应用领域开始显现出无穷的可能性。无论是在科学研究上，还是在理解宇宙的本质上，AI都展现出了巨大的潜力和前景。作为观察者，我们有幸见证这个时代的变革，而作为参与者，我们更应该在思考和探索中不断进步，激发AI为人类创造更多的福祉。这就是大模型，以及我们如何利用它的正确打开方式。
2023-07-14 02:44:49
268
原创 AI一点通：Python中用于机器学习的必备库和框架!
机器学习通过实现数据分析、预测和复杂问题解决，彻底改变了各个行业。Python凭借其庞大的库和框架生态系统已成为机器学习从业者的首选语言。在本博客中，我们将探讨一套全面的必备库、框架、包和工具，让您能够通过Python在机器学习领域取得卓越成就。
2023-07-07 08:47:07
253
原创 AI很渴：chatGPT交流一次=喝掉一瓶水，GPT3训练=填满核反应堆
流行的大型语言模型（LLM），如OpenAI的ChatGPT和Google的Bard，耗能巨大，需要庞大的服务器农场提供足够的数据来训练这些强大的程序。对这些数据中心进行冷却也使得AI聊天机器人对水的需求量极大。新的研究表明，仅GPT-3的训练就消耗了18.5万加仑（70万升）的水。根据一项新研究，普通用户与ChatGPT的对话基本上相当于在地面上倒掉一大瓶新鲜水。考虑到聊天机器人的空前流行，研究人员担心所有这些浪费的水瓶可能对水供应造成严重影响，尤其是在世界各地历史性干旱和迫在眉睫的环境不确定性之际。
2023-07-04 09:20:19
4038
2
原创 机器学习一点通：如何评价和可视乎回归分析结果
R平方（R²）或决定系数：R平方表示因变量（目标变量）的方差可由自变量（特征）预测的比例。调整的R平方（Adjusted R²）：调整的R平方考虑了模型中预测变量的数量。中位绝对误差（MedAE）：与MAE类似，该指标计算了预测值与实际值之间的中位数绝对差异。平均绝对百分比误差（MAPE）：MAPE计算了预测值与实际值之间的平均百分比差异，类似于MPE。平均百分比误差（MPE）：该指标计算了预测值与实际值之间的平均百分比差异。平均对数误差（MSLE）：MSLE衡量了预测值与实际值之间的平均对数误差。
2023-06-26 11:36:49
624
原创 网页3行字，成立4周就快成独角兽！大模型创业狂飙中
先来看看这家公司的官网截图：对的，你没有看错，加上公司名字也就只有4行字。人工智能正在迅速发展：一家成立仅四周的初创公司获得了1.13亿美元的种子轮融资，将与OpenAI竞争，在构建、训练和应用大型语言模型和生成式人工智能方面展开竞争。Mistral AI总部位于巴黎，由来自谷歌DeepMind和Meta的校友共同创立，将专注于开源解决方案，并以企业为目标，创造首席执行官Arthur Mensch认为目前领域中最大的挑战：“使人工智能有用”。该公司计划于2024年发布首批基于文本的生成式人工智能模型。
2023-06-25 02:46:14
258
原创 深度学习一点通： 如何设置batch size？
这个大小可以在大多数GPU上进行并行处理，为训练示例提供了合理的多样性，并且通常具有高效的内存使用。从这个起点开始，您可以尝试使用更大或更小的批量大小，以查看它们对模型性能的影响。数据集大小：您的数据集的大小是另一个要考虑的因素。如果您有一个大型数据集，您可以选择更大的批量大小。相反，对于较小的数据集，您可能需要使用较小的批量大小以防止过拟合，并增加模型所见示例的多样性。初始批量大小的选择取决于先前讨论的因素，如内存限制，数据集大小和硬件限制。确保您的硬件（例如GPU）有足够的内存来容纳您选择的批量大小。
2023-06-21 11:08:11
1153
原创 python一点通： 并行技术有几种？ thread和process有什么区别
在Python中，并行性是一种技术，允许程序同时执行多个任务，从而提高整体性能。Python提供了几种实现并行性的方法，包括线程（threading）、多进程（multiprocessing）以及concurrent.futures模块。在本博文中，我们将探讨线程和进程的概念，它们的区别以及何时选择它们。我们还将介绍concurrent.futures模块作为Python中并行计算的高级接口。我们将提供示例来说明如何使用线程、进程和concurrent.futures进行并行计算。
2023-06-20 09:44:32
1100
原创 python一点通： multiprocessing中start和join是什么意思？
在Python的multiprocessing模块中，使用start()和join()方法来控制Process对象的执行。
2023-06-20 09:39:15
1164
原创 深度学习一点通：chatGPT 用到的RLHF流程，和 fine tuning有何区别？
想知道RLHF方法与微调方法之间的区别是什么？微调实际上是RLHF方法的第一步。继续阅读。利用来自人类反馈的强化学习（RLHF）已被证明是一种有效的方法，可以使基础模型与人类偏好相一致。这种技术涉及对模型进行微调，在最近人工智能的进展中发挥了关键作用，如OpenAI的ChatGPT模型和Anthropic的Claude模型的成功所示。RLHF的实施在模型的可用性和性能方面带来了微妙但重要的改进。这些改进包括改善语气、减轻偏见和有害元素以及实现特定领域的内容生成。
2023-06-19 09:10:05
787
原创 大模型开源简史，追赶chatGPT的重要推手!
大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，它们的长期影响力越来越强大。OpenAI的ChatGPT是一种高度先进的对话型人工智能，在最近几个月取得了重大突破，引发了公司和研究人员之间的激烈竞争。许多人正竞相开发最先进的对话型人工智能系统，争夺与OpenAI的卓越成就相媲美的地位。谷歌通过Bard做出了贡献，它在PaLM-E上进行了微调， openAI开发了一个具有多模态功能的GPT-4大型语言模型。此外，Meta开发了自己的LLM，称为LLaMa，作为对开源LLM推动的回应。
2023-06-14 10:07:36
2420
confirm_count_0309.txt
2020-03-13
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人