2025年8月标志着近来最具争议的 AI 发布之一
当 OpenAI 在 2025 年 8 月 8 日推出 GPT-5 时，科技界已做好准备迎接又一次分水岭式的时刻。CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）承诺它将是一位“真正的博士级专家”，相比之下 GPT-3 仅相当于“高中生”水平，并将“专家级智能带给每个人”。但随着数字尘埃落定，网络舆论却对 GPT-5 是否兑现了这些宏大承诺意见分歧。
支持者：“这将改变一切”
真正可用的代码能力
对于开发者而言，GPT-5 似乎确实是个颠覆者。该模型在编程基准测试中创下纪录：
- SWE-bench Verified 得分 74.9%（上一代为 69.1%）
- Aider Polyglot 多语言代码编辑测试得分 88%
但超越数据的是实践体验，让一些用户真心激动。沃顿商学院教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick）惊叹于 GPT-5 能从一个模糊的提示中自主创建“程序化粗野主义建筑生成器”，并在几分钟内交付一个“可拖放”的 3D 城市建造器。
最令早期用户印象深刻的是 GPT-5 摆脱了其他 AI 编程助手备受诟病的“错误循环”——一位评测者指出：“有时 AI 会引入新的错误，但只要把错误文本粘回去，它总能修复。”相比之前反复调试的折磨，这是一大进步。
Alpha 测试者盛赞
获得模型扩展访问权限的 Alpha 测试者中，最热情的评价来自流行 AI 编程平台 Cursor，其称 GPT-5 为“我们使用过的最聪明的编程模型”，并称其“智能非凡、易于引导”，能巧妙捕捉“那些深藏的棘手漏洞”。
在代码审查任务中，GPT-5 在 Qodo 的 PR 基准测试中取得了 72.2 分，经常是“唯一能发现如安全漏洞或导致编译失败的重大问题”的模型。
怀疑者：“皇帝的新衣”
Reddit 抗议与用户反弹
但每有一份赞誉，就有同样热烈的批评。在 ChatGPT 子版块，一篇题为 “GPT-5 糟透了” 的高赞帖子获得近 3 000 个赞和超过 1 200 条评论，失望的用户声讨不断。
吐槽点出奇一致：回答更短、帮助性下降、“令人厌烦的 AI 风格口吻”、减少了个性，以及让尊贵用户在一小时内就撞上使用上限的烦人限制。
老问题依旧存在
也许对 GPT-5 声誉更具杀伤力的是，它仍在用户寄予厚望的基础任务上跌跤。尽管号称“博士级”，用户依然报告以下问题：
- 基础数学：2025 年还犯简单计算错误，令人难以接受
- 事实准确性：持续的幻觉、捏造细节、信息错误
- 拼写与语法：在基础语言任务上出乎意料地失误
本特利大学数学副教授诺亚·吉安西拉库萨（Noah Giansiracusa）总结道：“我觉得这次发布令人失望。虽然有所改进，但远没有我期望的那么显著。”
个性化问题
最令人触动的批评来自于对 ChatGPT 特色声音的哀叹。以往版本对话感人而生动，很多人觉得 GPT-5 变得冷冰冰、毫无人情味。
“曾经让 ChatGPT 显得‘像个人’的个性没了，”
一位用户感慨，“曾经机智又温暖，现在像一份生硬的企业备忘录。”
还有人形容它是“一个过劳的秘书”，有人称“真心为失去 4.0 而哀悼，就像失去了朋友。”
期望陷阱
过度承诺，未达预期？
这场两极分化的反应，或许与 GPT-5 的实际能力关系不大，而更源于 OpenAI 的营销狂轰滥炸。当你承诺“按需超能力”和“专家级智能”，任何不堪称奇迹的表现都难免让人失望。
资深 AI 研究者兼批评家加里·马库斯（Gary Marcus）精准点评：“GPT-5：迟到、炒作过度且令人失望，而且这还不是最糟的。”单看标题，就道出了期待与现实的巨大反差。
技术阵痛
更雪上加霜的是，GPT-5 采用了全新模型切换机制：根据查询复杂度自动在不同变体间切换。理论上这能优化资源，但也让用户无从得知自己用的到底是哪一个版本。
奥特曼也承认了最初的技术故障：“自动切换器挂了好一阵子，导致 GPT-5 那段时间显得特别蠢。”在高调发布时出现基础设施问题，只会加剧用户的不满。
结论：复杂的现实
不同用户，不同模型
GPT-5 的褒贬分歧揭示了 AI 应用中的有趣现象：不同用户有着截然不同的需求和期望。对处理复杂编码任务的开发者而言，GPT-5 的基准提升和更少错误率是真正进步；其多轮对话能力、捕捉细微 bug 和大量可用代码输出，任何标准下都可称得上令人印象深刻。
而对寻求对话伙伴的普通用户来说，GPT-5 更正式、更企业化的语气反而显得倒退。他们重视版本间的个性与温度，远超过冰冷的技术指标。
炒作周期的现实考验
GPT-5 的反馈也提醒我们 AI 炒作周期的无情。每一次新模型的发布，都要超越前作的功能，更要满足那月余期待中不断膨胀的想象。
《麻省理工科技评论》或许最贴切地总结道：GPT-5 “首先是更精致的产品”，能带来“更愉悦、更流畅的使用体验”，但“远不及奥特曼大肆渲染的变革性 AI 未来”。
展望未来
GPT-5 是进步还是停滞，或许取决于后续发展，而不只是模型本身。这次分裂的反馈表明，我们正进入一个阶段：技术上的渐进改进，无论多么技术性地令人惊叹，都难以再激发人们对“突破性时刻”的狂热。
对 OpenAI 而言，挑战不仅在于打造更好的模型，还要在一个“昨日的奇迹成为今日基础”的行业里，管理好大众的期望。正如一位推特用户所言：“人们习惯于期待奇迹，可 GPT-5 只是最新的渐进式升级。”
你怎么看 GPT-5？体验到它的编码提升，还是感受到它的个性流失？随着更多人上手，争论仍在继续。
英文原文
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