LangGraph vs. OpenAI Agent SDK – 哪个代理构建框架更适合您？

1. 为什么这很重要

2023–2024 年被称为“代理”的一年：这些自主（或半自主）程序将 LLM 调用与工具、记忆和条件逻辑相结合，以完成实际工作。
两大主流选手：

• LangGraph —— 来自 LangChain 的开源基于图的编排库。
• OpenAI Agent SDK —— 基于 OpenAI Assistants API 构建的托管云系统。

两者都允许您为 LLM 提供目标和工具箱，并让它自主决定下一步。但它们的理念、运行时和定价模式各不相同，选错框架可能会浪费您的时间、金钱和灵活性。

以下是我在开始项目时最希望看到的对比汇总。

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2. 快速一览对比

类别	LangGraph	OpenAI Agent SDK
许可证 / 托管	MIT 许可。可部署在任何能运行 Python 的环境（笔记本、本地服务器、私有云）。	闭源 SaaS。您的代理托管在 OpenAI 服务器上。
执行模型	有限状态图。节点 = 函数/LCEL 链，边 = 路由逻辑，支持并发和循环。	隐藏的事件循环。您定义工具与检索，后端自动执行工具并反馈结果，直到模型决定完成。
模型选择	支持所有 LangChain 集成的模型（OpenAI、Anthropic、本地 GGUF、Azure 等）。	仅支持 OpenAI 模型（GPT‑4o、GPT‑4、GPT‑3.5 等）。
工具接口