19、机器人协作与仿生扑翼飞行机器人的研究进展

机器人协作与仿生扑翼飞行机器人的研究进展

1. 地面机器人协作构建着陆平台

1.1 机器人编队与着陆过程

地面机器人到达指定区域后,下一步是共同构建着陆平台。在着陆区,机器人会确定自身编号,并依据编号开始进行构建操作。机器人的编队呈等边三角形,它们位于三角形的顶点,而三角形的中心则是给定的着陆点。

具体过程如下:
- 第一个到达着陆区的机器人会进入以目标点为中心、半径为(R)(该半径是构建三角形的外接圆半径)的圆形轨道,其在构建轨道上的位置成为构建三角形的一个顶点。
- 第二个到达的机器人会根据第一个机器人的位置确定空闲顶点,并占据距离最近的那个。若到两个点的距离相等,则依据冲突解决系统选择其中一个。
- 当第三个机器人到达着陆区时,它会根据已就位的两个机器人确定第三个构建点,并前往三角形的空闲顶点。

若有机器人在前面的机器人完成操作之前到达,它需要等待前面的机器人完成编队后再开始自己的操作。每个机器人占据静止位置后,会向无人机发送其定位信号。

1.2 编号修正情况

如果最初的编号不正确(例如一个机器人被另一个遮挡),则需要重新定义编号。假设机器人离构建点越近,其编号越小。若到一个构建点的距离相同,那么离另一个构建点距离较小的机器人获得较小的编号,并开始向明确的构建点移动,另一个机器人则等待前一个机器人完成操作后,占据剩余的构建点。

1.3 无人机着陆流程

无人机向地面机器人发送着陆点坐标后,会前往着陆点并在其上方悬停,直到收到所有机器人关于其在编队中就位的确认信息,之后开始在地面机器人构建的平台上进行着陆操作。

1.

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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