16、利用RPA解决银行业挑战

利用RPA解决银行业挑战

1. 引言

在当今竞争激烈的市场环境中，银行业面临着诸多挑战。客户入职、持续服务、信用卡处理、抵押贷款处理和贷款处理等业务，不仅需要大量人力，而且耗时较长。随着机器人流程自动化（RPA）和其他认知技术的发展，这种状况正在得到改善。

RPA是一种提取结构化数据并进行处理的技术，可替代人类完成重复性和冗余性操作。机器人按照一组指令执行类似人类的操作，与应用程序交互时，速度更快且错误率更低。“机器人”可以浏览电子邮件或发票、将文件下载到指定位置、进行复制粘贴以及深入处理数据。

2. RPA在银行文档处理中的挑战

2.1 文档处理面临的挑战

• 客户入职和持续服务 ：商业银行客户入职是一个耗时且成本高昂的过程，涉及请求客户数据、设置限制和跟踪新数据等多个步骤，还需进行法律审查和查询。许多流程是手动完成的，而RPA的发展可将这些流程的经济投入降低50%。
• 银行对账单处理 ：客户的财务报表需要数字化，以确保数据随时可用并解决数据丢失问题。自动化处理银行对账单可以轻松收集数据，提供财务概况，还可用于账户对账。
• 数据录入错误 ：商业银行业务中，数据从纸质转移到计算机时，常出现不一致、不完整和错误的数据。这些错误往往长时间未被发现，修复数据需要大量时间。自动化文档生成可以准确捕获数据、验证可疑信息，并在信息缺失、错误或放置在错误字段时发出警报。
• 贷款审批时间 ：贷款审批过程包括客户管理、信用分析