14、智能机器崛起：机遇与风险并存

智能机器崛起：机遇与风险并存

1. 通用人工智能（AGI）的曙光

如今，即便最先进的机器智能与科幻作品中描绘的有感知能力的人工智能相比，仍有很大差距。当前的狭义人工智能在需要通用智能的任务上表现糟糕，比如自主武器就存在风险。机器能在国际象棋或围棋上击败人类，但却无法进入房屋煮一壶咖啡；图像识别神经网络能识别物体，却不能将这些物体组合成一个连贯的场景故事；缺乏理解上下文能力的股票交易人工智能甚至可能在不知不觉中摧毁自己的公司。

不过，一些人工智能研究人员正在思考一个没有这些限制的未来。通用人工智能（AGI）是一种假设中的未来人工智能，它将在所有认知任务中展现出人类水平的智能。AGI可用于解决人类面临的最棘手问题，包括那些涉及细微差别、模糊性和不确定性的问题，就像斯坦尼斯拉夫·彼得罗夫那样，能够退后一步考虑更广泛的背景并做出判断。

构建这样一台机器目前还只是纯粹的推测，但至少有一个存在证明表明通用智能是可能的，那就是我们人类自身。尽管最近深度神经网络和机器学习的进展有限，但随着对人类大脑理解的不断加深，最终应该能够实现逐神经元的详细模拟。脑成像技术正在迅速发展，一些研究人员认为，到2040年代，利用超级计算机实现全脑模拟是有可能的。

专家们对于AGI何时能够被创造出来存在很大分歧，估计时间从未来十年内到永远都有。大多数人工智能专家预测，到2040年AGI有可能实现，到本世纪末则很可能实现，但实际上没有人确切知道。研究新兴技术的安德鲁·赫尔指出：“当人们说一项技术还有50年才能实现时，他们其实并不相信它能实现；当他们说还有20年时，他们相信有可能，但不知道如何实现。”AGI就属于后一种情况，我们知道通用智能是可能的，因为人类拥有它，但我们对自己的大脑和智能了解甚少，