红外成像行人检测与长距离水下应用的电力线通信
红外成像行人检测
-
灰度变换
- 线性拉伸 :此方法用于强调图像的某一部分,能提升图像的动态范围,将原本低对比度的图像拉伸为高对比度图像。具体步骤为,先确定图像中的最低温度 (T_{min}) 和最高温度 (T_{max}),再把 256 个灰度值均匀分配到最大和最小温度之间。计算公式如下:
[g = (t - T_{min}) * \frac{255}{T_{max} - T_{min}}]
其中,(g) 是每个像素点的灰度值,(t) 是每个像素点的温度。 - 去除高温的线性拉伸 :若图像像素值高于 (40^{\circ}C),则将灰度级设为零。具体算法如下:
[g =
\begin{cases}
(t - T_{min}) * \frac{255}{40 - T_{min}}, & t \leq 40 \
0, & t > 40
\end{cases}
]
这里,(g) 是每个像素点的灰度值,(t) 是每个像素点的温度。 - S 形非线性拉伸 :首先设定热成像仪的温度范围为 (-30^{\circ}C) 到 (350^{\circ}C),并将其与 0 - 255 对应,共得到 256 个灰度值。公式如下:
[R = (t + 30) * \frac{255}{380}]
其中,(R) 是
- 线性拉伸 :此方法用于强调图像的某一部分,能提升图像的动态范围,将原本低对比度的图像拉伸为高对比度图像。具体步骤为,先确定图像中的最低温度 (T_{min}) 和最高温度 (T_{max}),再把 256 个灰度值均匀分配到最大和最小温度之间。计算公式如下:
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