dlib实现人脸特征向量的提取

本文介绍了如何利用dlib库进行人脸检测和特征描述,旨在熟悉流程。通过dlib的算法接口,可以检测图片中的人脸并获取其坐标,然后将人脸区域转化为128维特征向量。文章涵盖了dlib的安装,人脸检测及特征描述的步骤,并提到所需的数据文件。

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目前比较常见的都是对人脸进行验证与识别。

本文主要讲述利用 dlib开源库来实现人脸的特征检测与特征描述,主要是熟悉流程,因为dlib库的模块准确率有一定的限制。

所以本文的介绍只是为了讲述人脸特征检测与特征描述的流程。最终将图片中人脸相关区域提取为128维的特征向量。

1、dlib库的编译安装

1.1、pip安装

pip install dlib

直接通过pip命令来进行安装

1.2、源码编译安装

① 下载源码,

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

② 安装依赖

dlib依赖与 boost库,所以需要安装boost

sudo apt-get install libboost-all-dev

③ 编译

cd dlib
mkdir build; 
cd build; 
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; 
cmake --build .

其中

-DDLIB_USE_CUDA=0不使用cuda
-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1使用cpu的AVX加速

编译并安装python扩展

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