facenet 人脸模型训练

本文详细介绍了使用mtcnn和facenet算法训练自定义人脸模型的过程,包括数据集的采集(爬取尚街拍人物照片)、清洗、预处理,以及模型训练的步骤。通过对原始facenet源码的修改,实现了模型验证和优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

人脸检测与特征描述是人脸相关项目应用的基础(包括人脸识别,人脸认证以及人脸聚类等)

本文以mtcnn与facent算法为基础,讲述怎样训练自己的人脸模型。

主题框架采用的是  facenet 源码,依据具体需求,对facnet做了一定的修改,facenet源码见

https://github.com/davidsandberg/facenet

1、数据集收集

由于目前开源的数据集中,大多数都是欧美人士的,直接用这些数据来训练的模型对亚洲人脸的泛化能力有限制。所以需要自己采集人脸数据集,这里主要采用是通过爬虫,爬取尚街拍(https://www.jiepai.net/)上的人物照片。

具体爬虫操作见以下博客的说明

https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/119103008

https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/119107894

最终爬取的数据形式如下

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

reset2021

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值