facenet 人脸模型训练

人脸检测与特征描述是人脸相关项目应用的基础（包括人脸识别，人脸认证以及人脸聚类等）

本文以mtcnn与facent算法为基础，讲述怎样训练自己的人脸模型。

主题框架采用的是  facenet 源码，依据具体需求，对facnet做了一定的修改，facenet源码见

https://github.com/davidsandberg/facenet

1、数据集收集

由于目前开源的数据集中，大多数都是欧美人士的，直接用这些数据来训练的模型对亚洲人脸的泛化能力有限制。所以需要自己采集人脸数据集，这里主要采用是通过爬虫，爬取尚街拍（https://www.jiepai.net/）上的人物照片。

具体爬虫操作见以下博客的说明

https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/119103008

https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/119107894

最终爬取的数据形式如下