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reset2021
这个作者很懒，什么都没留下…
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车牌检测识别流程
车牌识别系统通过摄像头拍摄车辆图像，然后利用图像处理和机器学习技术来自动识别车牌号码。这一系统在停车场管理、交通监控、电子收费等领域有广泛的应用。原创 2025-02-25 11:46:38 · 535 阅读 · 0 评论 -
车牌检测与识别技术综述
随着智能交通系统的快速发展，车牌检测与识别技术在交通管理、电子收费、停车管理等领域发挥了重要作用。近年来，基于深度学习和计算机视觉的技术不断进步，使得车牌检测与识别的准确率和鲁棒性显著提升。本文从基础理论、关键技术、应用场景到未来挑战进行全面综述，并分析了当前研究热点与发展趋势。原创 2025-02-25 11:35:16 · 407 阅读 · 0 评论 -
车牌检测识别功能实现(pyqt)
基于pyqt+yolov5+lprnet网络实现车牌检测识别系统。用yolov5实现车牌检测定位，用lprnet网络实现车牌号码的识别，借助pyqt实现界面展示，展示最终的结果。包含图像与视频检测识别原创 2024-05-06 19:03:07 · 753 阅读 · 0 评论 -
车牌检测识别功能实现
本博文将结合前面训练好的模型来实现车牌的检测与识别。并用tkinter实现界面。最终通过检测车牌检测的前后时间来实现 时间与费用的统计计算展示。原创 2023-06-25 14:36:09 · 275 阅读 · 0 评论 -
车牌识别算法模型训练
车牌识别算法模型训练过程以及模型权重文件原创 2023-06-25 11:33:40 · 510 阅读 · 2 评论 -
基于yolov5的车牌检测
车牌的检测过程，包括模型训练操作过程以及模型训练结果原创 2023-06-21 16:56:15 · 947 阅读 · 0 评论 -
车牌识别数据集解析
车牌识别数据解析，对CCPD开源数据集进行解析，获取符合车牌识别算法的数据集，用于后续的模型训练原创 2023-06-13 11:05:53 · 756 阅读 · 0 评论 -
车牌检测数据集预处理
对CCPD数据集进行解析，获取符合车牌检测的数据格式，用于车牌检测算法训练原创 2023-06-13 10:37:37 · 1240 阅读 · 0 评论