【人脸识别】基于dlib库实现人脸特征值提取

最新推荐文章于 2025-09-25 21:34:09 发布

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#计算机视觉 #opencv #图像处理

本文介绍了如何通过Dlib库和OpenCV库在Python中实现人脸识别，并提取人脸特征点。首先讲解了Dlib库的安装与使用，然后详细阐述了OpenCV的安装过程。接着，通过代码示例展示了如何提取人脸的68个特征点，并在眼睛位置绘制黑色实心圆，模拟佩戴墨镜的效果。最后，文章总结了这一过程，并提供了参考资源。

一、Dlib库介绍与安装

1. Dlib库简介

Dlib库是一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。

2. 安装Dlib库

使用pip安装

pip install dlib

在这里插入图片描述

二、OpenCV介绍即安装

1. OpenCV简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2. OpenCV安装

使用pip安装

pip3 install opencv_python

在这里插入图片描述

三、提取人脸特征点

此处使用视频测试

import numpy as np
import cv2
import dlib
import os
import sys
import random
# 存储位置
output_dir = './faces'
size = 64
 
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)
# 改变图片的亮度与对比度
 
def relight(img, light=1, bias=0):
    w = img.shape[1]
    h = img.shape[0]
    #image = []
    for i in range(0,w):
        for j in range(0,h):
            for c in range(3):
                tmp = int(img[j,i,c]*light + bias)
                if tmp > 255:
                    tmp = 255
                elif