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原创 Window11安装如何跳过TPM2.0这一步
最近想体验一把window11，怎奈自己的电脑太老了，显示不能安装，网上大佬们都说是tpm2.0的问题，顺着这个角度，找到了一个国外大神的解决办法。1、在出现“Win11 会提示“该电脑无法运行 Win11””，下按 Shift+F10打开命令行界面2、在命令行界面，输入 regedit 打开注册表3、定位到HKEY_LOCAL_MACHINE -> SYSTEM -> Setup4、创建一个“项” 命名为“LabConfig”5、在“LabConfig”下创建两个 DWOR
2021-07-18 15:49:52
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原创 Window11 安装detectron2记录贴
python setup.py build --force develop出现报错：ir.h(1347): error: member "torch::jit::ProfileOptionalOp::Kind" may not be initialized查阅了许多博客的解决办法就是定位到指定位置，注释掉这一句话但是，接下来编译又出现了好多问题：nms_rotated_cuda.cuD:/ProgramData/Anaconda3/envs/det/lib/site-pac..
2021-12-03 10:44:49
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原创 安装window11的原生安卓记录
根据哔站up主教程安装，原视频出处：Win11安卓 无需beta版 无需改地区上车教程 | 性能测试_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1gb4y1h76j?spm_id_from=333.851.b_62696c695f7265706f72745f74656368.30用到的软件都在up主的评论区。1、输入add-appxpackage <安装包地址>这个时候就可以得到WSA的界面了通常这个时候是不能用的，还
2021-10-23 16:01:12
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原创 安装tensorflow出现 ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine fai
无论安装tensorflow的GPU版本还是CPU版本，pip安装后，import tensorflow 都会出现ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed. 这个bug。查阅相关的blog大致解决办法，不同的机子可能报错一样，但是解决的方式不一样。但是，根本原因是应该是Tensorflow安装包不支持较老的处理器，因为老的处理器不支持AVX指令。最直接的办法就是找到不是A.
2021-06-23 23:23:22
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转载 【PaddlePaddle】GAN基础
课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651后续会分享课程学习心得和如下列出的相关论文的阅读笔记目录一、GAN的基础概念二、GAN的花样“玩”法2.1 图像/视频领域2.1.1 根据文字描述生成对应图像：Text to Image Generation2.1.2 图像到图像的转化：Image to Image Translation2.1.3 图片/视频超分：Super resolution
2021-04-11 16:06:34
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原创 机器视觉与边缘计算应用-神经网络基础习题
神经网络的基础知识返回已经超过规定的测试次数或提交截止时间已过。你可以作为自我学习进行测验，但提交的结果将无法获得学分。1单选(2分)有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是？ A.网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡 B.学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的 C.学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值 D.学习率可以随着训练误差动态调整效果更好 2单选(2分)下面哪个选项
2020-11-30 13:23:01
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原创 ! [remote rejected] master -＞ master (hook declined) error: failed to push some refs to
解决办法：将邮箱公开即可：
2020-11-07 16:30:52
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原创 PaddlePaddle飞桨课程 - 图像分割学习笔记(一)
目录课程链接：课程内容：课程大纲：第一天主要内容：图像分割综述第二天主要内容：FCN讲解第三天主要内容：U-Net模型与PSPNet模型详解第四天主要内容：DeepLab系列详解第五天主要内容：图卷积网络用于分割第六天主要内容：实例分割与全景分割第七天主要内容：课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767课程内容：1. 从经典算法到学界前沿，从技术细节到完整流程，语义.
2020-10-25 15:04:26
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原创 第六章 循环神经网络
1单选(2分)在RNN前向传播过程中按时间展开，记忆体状态信息ht、参数矩阵和两个偏置项是变化的还是不变的？ A.ht和参数矩阵随时间刷新变化、偏置项固定不变； B.ht随时间刷新变化、参数矩阵和偏置项固定不变； C.三者都固定不变； D.三者都随时间刷新变化； 2单选(2分)在tf.keras.layers.SimpleRNN()中，记忆体个数、return_sequences=False分别代表什么含义： A.记忆体个数代表RNN循环核中记忆体的个数
2020-08-25 17:33:32
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原创 第五章 卷积神经网络
1单选(2分)已知两层3×3的卷积核与一层5×5的卷积核具有相同的感受野，那么前者（3×3）和后者（5×5）的参数量和计算量是什么关系（特征图尺寸为32）？ A.前者参数量小、后者计算量更小 B.前者计算量小、后者参数量更小 C.前者的参数量和计算量都更小 D.后者的参数量和计算量都更小 2单选(2分)在批标准化（BN）操作中，如果batch size大小为32，特征图深度为16，那么该BN层的总参数以及可训练参数个数分别为： A.256，128
2020-08-25 16:32:52
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原创 第四章 网络八股扩展
1单选(2分)数据增强函数ImageDataGenerator()的输入维度是多少？ A.1 B.2 C.3 D.4 2单选(2分)>>> import numpy as np>>> np.set_printoptions( )np.set_printoptions的括号内填写什么内容，可以保证print所有内容都明文显示？ A.threshold=1 B.precision=6 ..
2020-08-25 15:54:00
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原创 第三章 神经网络八股
1判断(2分)本课中搭建神经网络六步法包括如下步骤：1、import2、train, test3、Sequential / Class4、model.compile5、model.fit6、model.summary A.正确 B.错误 2单选(2分)使用Sequential()函数搭建神经网络训练MNIST数据集的代码为：model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(..
2020-08-25 15:31:52
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原创 第二章 神经网络优化
1单选(2分)在某个三分类问题中，已知真实标签y_=(0, 0, 1)，神经网络预测值分别为y1=(0.51, 0.32, 0.17)，y2=(0.22, 0.73, 0.05)，y3=(0.15, 0.17, 0.68)，y4=(0.04, 0.03, 0.93)，哪个预测值更接近真实标签？ A.y4 B.y1 C.y2 D.y3 2单选(2分)tf.nn.relu([[-2., 1.], [0., 3.]])的计算结果是哪个？ A.tf.Tensor
2020-08-25 14:46:12
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原创 第一章 基础
1单选(2分)该张量的维度是[[ 1.3688478 1.0125661 ][ 0.17475659 -0.02224463]] A.（2，2） B.（4，1） C.（2，1） D.（1，2） 正确答案：A你选对了解析：B、tf.Tensor([[1.36884781.0125661][0.17475659-0.02224463]],shape=(2,2),dtype=float32)2多选(2分)人工智能...
2020-08-25 13:44:03
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原创 ImportError:The _imagingft C module is not installed
这个与使用PIL库的时候，设置字体的时候出现的错误。解决办法：卸载掉pip uninstall Pillow然后sudo apt-get install freetype-devel libjpeg-devel libpng-devel zlib1g-dev最后再重新pip install Pillow...
2020-08-10 21:40:28
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原创 报错：TypeError: ‘builtin_function_or_method‘ object is not subscriptable
data.append[tmp]代码中，append应该是小括号。
2020-08-04 16:05:55
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原创 损失函数在人脸识别中的演进
我们通常希望提取到的人脸特征是属于某一个人脸独有的特征，这样我们就可以很容易的使用这些特征去做接下来识别的任务。这些特征是通过我们设计的网络结构去提取的，好的网络和训练方法以及损失函数的设置会使得模型更加的健壮。 随着，网络结构设计的逐渐完善，简单的通过改变网络的结构来优化模型的识别能力已经基本趋于极限。因此研究人员开始将目光聚焦到了损失函数的修改上。 我们通常计算损失函数的的反向梯度来实现模型参数的更新，不同的损失函数可以时模型在学习的过程中侧重点出现差异化，...
2020-07-28 19:53:54
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原创 图像标注软件labelImg使用
一、安装：pip install labelImg -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/二、标注1、新建目录，img存放要标注的图片，class.txt中存放类别（一行一个类别）2、在该目录下，shift+鼠标右键，调出‘Powershell’3、输入labelImg ./img ./class.txt【labelImg 图片路径 标签文件路径】4、回车启动软件5、保存后标注效果...
2020-07-21 16:53:38
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原创 Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [512,5721] rhs shape= [512,169]
原因是自己直接拷贝之前跑过的代码的时候，顺带着连上次的日志也带过来了，所以解决办法直接把日志文件删掉，再次运行就OK了。
2020-06-02 16:45:49
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原创 习题 - 传输层
考虑一个RTT 为 20 ms的 TCP 连接。假设网络容量是 10 Mbps ，数据段长是 1000 Bytes。如果要充分利用网络容量，所需的滑动窗口大小是多少？
2020-05-12 12:21:45
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原创 习题 - 应用层
1单选(2分)DNS解析是什么？A.将 IP 地址映射为一个 DNS 名称的过程B.将域名映射为一个 IP 地址 （或其他请求的资源） 的过程。C.查找域名服务器的DNS名称的过程D.将DNS 命名空间映射到 DNS 区域的过程【B】B、域名解析就是将域名映射为IP地址。2单选(2分)下列哪一项是通用顶级域名（TLD）的例子？A..buB..uw.eduC..tvD..museum【D】D、通用顶级域名 (TLD) 是为类别的名称，如.edu、.c...
2020-05-11 16:44:48
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原创 习题 - 网络层（二）
假设一个网络运行着距离矢量路由选择协议。如果路由器A和路由器B、路由器C之间的链路开销为分别为1、3。某个时刻，路由器A收到了从B发送过来的距离矢量，列出了B与A,B,C,D之间的开销依次是（1,0,1,5）；A同时收到了C发送过来的距离矢量（3,1,0,1）。A更新了自己的距离矢量，可能是下面哪一个？
2020-05-11 13:57:16
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原创 习题 - 网络层（一）
1、一个A类网络地址25.0.0.0，其划分了子网之后，子网掩码是255.192.0.0，请问这些子网中的第一个子网的网络地址是什么？A.25.0.0.0B.25.64.0.0C.25.128.0.0D.25.192.0.0A 解析 ：4个答案分别代表了借2位创建的4个子网的网络地址00\01\10\112、192.168.0.0/22表示的合法IP地址有多少个？A.1024 B.1022 C.2048 D.2046B解析：主机位有32...
2020-05-10 22:32:46
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原创 【YOLO V4】目标检测模型之YOLO V4框架
这篇文章的贡献如下:我们设计了一个高效并且强大的目标检测模型。它使每个人都可以使用1080 Ti或2080 TiGPU来训练一个超级快速和精确的目标探测器。 我们验证了在检测器训练过程中，最先进的“Bag of freebies（免费包）”和“Bag of specials（特价包）” 的目标检测方法的影响。 我们修改了当前最先进的一些方法（包括CBN、PAN、SAM et...
2020-05-07 15:55:43
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原创 【YOLO V1】目标检测模型之YOLO V1框架
论文名称 YOLO-v1:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 作者 miclover 参考 https://blog.youkuaiyun.com/hrsstudy/article/detail...
2020-05-03 12:19:57
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原创 【FaceNet】人脸识别模型之FaceNet框架
我们的方法使用一个经过训练的深度卷积网络来直接优化嵌入本身，而不是像以前的深度学习方法那样使用一个中间的瓶颈层。其网络结构灵活性较大可以使22层的Zelier&Fergus的网络，也可以使用现在在物体识别里面效果比较好的inception网络。其主要特点采用三元对之间的距离构建损失函数，每一个人脸输出为128维度，作为表征特征
2020-05-02 19:37:02
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原创 【DeepID】人脸识别模型之DeepID框架
论文名称 Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 作者 miclover 参考 摘要 通过深度神经网络来提取人脸深层...
2020-04-22 22:18:35
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原创 【DeepFace】人脸识别模型之DeepFace框架
论文名称 DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 作者 miclover 参考 书摘 [1]第一篇深度学习应用于...
2020-04-16 16:50:01
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原创 习题 - 介质访问控制子层
1、假设一个经典的以太网站点正试图发送一个帧，在它要传输这个帧之前已有两个连续冲突。此时，可供该站点选择的随机等待时隙有多少个？2、一台交换机具有24个100Mbps的全双工端口和2个1000Mbps的全双工端口，如果所有的端口都工作在全双工状态，那么交换机总带宽等于:3、以下关于交换机“逆向地址学习”方法的描述中，错误的是:解析：1、“地址学习”是交换机通过检查帧的源...
2020-04-12 16:41:39
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原创 习题 - 数据链路层
1、使用滑动窗口，每个窗口10 个数据包， RTT 为100 ms ，假设有 1250 字节数据包，最大吞吐量是多少？（注意 1250 字节数据包是 10000 位。要找出最大的吞吐量，假设网络容量不是一个限制因素，忽略数据包丢失)2、若数据链路层的发送窗口尺寸W=4，在发送3号帧、并收到2号帧的确认帧后，发送方还可以连续发送多少个帧？（采用累计确认）3、在回退n帧协议...
2020-04-06 16:49:51
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原创 习题 - 物理层
在一个传播延迟为2ms的 5 Mbps 互联网访问链路上，传输数据量最大可以是多少？8 级信号级别方案被用在一个 10 MHz频率波段中发送信息，数据传输最大比特率是多少？不考虑噪声。32 个用户共享 2.048 Mbps 链路，使用TDM（时分多路复用）。当每个用户轮流使用时，以全速度发送8位。用户需要多长时间才能发送一次？在局域网中，连接用户终端设备的常用的...
2020-03-23 14:48:19
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原创 知识点 - 物理层
目录2.1 数据通信的理论基础2.2 有导向的传输介质2.3 复用技术2.4 调制技术2.5 公共交换电话网络（PSTN）2.1 数据通信的理论基础主要功能：透明的比特流传输物理层的基本概念：1）机械特性约束：指明接口所用接线器的形状，性质，尺寸，引线数目排列，固定和锁定装置等待，比如无论什么材质的网线都是用的水晶头.eg:RJ452）电气特性约束：约定...
2020-03-23 14:45:57
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原创 【ShuffleNet-V2】深度学习模型压缩之ShuffleNetV2
论文名称 深度学习模型压缩之ShuffleNetV2 作者 miclover 参考 https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf https://github.com/TropComplique/shufflenet-v2-te...
2020-03-04 14:51:46
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原创 【ShuffleNet-V1】深度学习模型压缩之ShuffleNetV1
论文名称 深度学习模型压缩之ShuffleNetV1 作者 miclover 参考 https://www.jianshu.com/p/89d1d8559705 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071 https...
2020-03-03 22:12:24
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原创 【MobileNet-V2】深度学习模型压缩之MobileNetv2
论文名称 深度学习模型压缩之MobileNetv2 作者 miclover 参考 https://blog.youkuaiyun.com/u010712012/article/details/95922901 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071...
2020-03-02 22:06:48
486
数字电视业务信息及其编码.zip
2021-01-22
[爬虫程序]Arxiv上的CVPR每天更新内容
2019-03-15
协同训练的一个小例子
2017-12-18
数据降维工具箱
2017-09-29
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