pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

最新推荐文章于 2024-10-22 20:48:04 发布

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#pytorch #深度学习 #可视化

本文主要介绍了PyTorch中的transforms模块，特别是ToTensor()的使用方法，通过代码实例展示了如何将图像数据转换为tensor，并利用tensorboard进行可视化。同时探讨了将数据转换为tensor的原因。

解决两个问题

1）transforms()如何使用

2）为什么需要tensor数据类型

1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]

问题1）transforms()如何使用

transforms.ToTensor()；作用将“PIL Image”，“numpy.ndarray”转换为tensor

2、代码实例

1、在pycharm中输入下列代码

from PIL import Image
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from torchvision import  transforms

img_path = "E:/PycharmProjects/Pytoch_learning/dataset/data/train/ants_image/5650366_e

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