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RSS订阅原创 langchain的简单使用（工作流）
它并发（或顺序）地执行每个值对应的 Runnable，并把结果按同样的 key 收拢成新字典。返回值仍然是一个 Runnable，只是它的输出变成了。负责把用户输入变成“关键词字符串”。一个普通的 Runnable，例如。上游给你的是一个字典，例如。
2025-11-05 18:14:25
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原创 transformers + peft 框架大模型微调
### Instruction:\n将下列文本翻译成英文：今天天气真好\n\n### Response:\nToday is a nice day！将输入和输出同时给模型，让他根据输出不断去拟合从输入到输出的逻辑，类似于将问题和答案同时给模型，让模型基于答案学习解决问题的过程。：### Instruction:\n将下列文本翻译成英文：今天天气真好\n\n### Response:\n。input_ids：SFT微调模型的输入，即instruction+response。
2025-09-26 21:51:10
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原创 Num3：Prompt工程
对于逻辑推导、数学证明、算法设计、故障排查等复杂任务至关重要，能显著提高答案正确率。用法：下面是[数量]个例子：[示例1] [示例2] [示例3] 请模仿以上风格/格式，完成：[你的任务]。作用：通过2-3个高质量示例，让AI瞬间理解你想要的风格、深度、语气、格式、术语级别。用动词起句，精准锁定操作类型：撰写、改写、总结、翻译、生成、解释、充当……可叠加多个维度：受众、语气、风格、关键词、情感取向、长度限制等。作用：告诉AI“你是谁”，它就调用相应的知识库和表达方式。例：请撰写 / 请充当 / 请总结。
2025-09-23 10:42:41
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原创 Num2：大模型API调用（vLLM高性能部署）+本地部署
虽然使用 transformers 在本地部署模型能让我们获得完整的控制权限，但这种方式存在一定的性能瓶颈，尤其在首次推理时表现明显。这种本地部署方式更适合进行简单模型加载测试或算法研究工作，但若要将模型打造成一个支持高并发调用的服务，其计算效率则显得捉襟见肘。请同学们尝试使用 python 中的 requests 来调用模型服务。: 模型路径，指向本地存储的 Qwen 3.0 6B 模型文件。max_tokens（最大令牌数）：限制模型回复的最大长度。: 服务启动后使用的模型名称。
2025-09-18 17:54:06
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原创 Num1：大模型下载+配置+生成内容
（1）resume-download：下载某个模型，0.6B即0.6 Billion参数，即Qwen-6亿参数。（2）local-dir：将模型下载到哪个文件夹。
2025-09-15 17:53:23
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原创 大模型实习必备八股文 之 Tokenization
分词是将输入文本分割成一个个词元（token），这些词元具有相对完整和独立的语义，以便供后续任务使用。
2025-01-19 15:44:23
712
1原创 Pytorch学习--神经网络--搭建小实战（手撕CIFAR 10 model structure）和 Sequential 的使用
手撕CIFAR 10 model structure代码
2024-11-04 16:09:26
786
原创 服务器封装代码--关于GDAL的处理（同时涉及虚拟环境中GDAL的配置）
服务器封装代码--关于GDAL的处理（同时涉及虚拟环境中GDAL的配置）
2024-11-02 20:58:19
905
原创 Pytorch学习--神经网络--最大池化的使用
Pytorch学习--神经网络--最大池化的使用（代码2包含dataset、DataLoader、nn.Module、Tensorboard、nn.MaxPool2d的使用）
2024-10-28 15:36:57
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原创 Pytorch学习--卷积层（代码包括 Dataset 、DataLoader、nn.Module、nn.Conv2d、Tensorboard的使用）
代码包括 Dataset 、DataLoader、nn.Module、nn.Conv2d、Tensorboard的使用
2024-10-27 20:29:00
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原创 遥感AI论文-GeoKR系列--Geographical Knowledge-Driven Representation Learning for Remote Sensing Images阅读（1）
GeoKR类论文阅读--Geographical Knowledge-Driven Representation Learning for Remote Sensing Images阅读（1）
2024-10-09 20:24:22
1007
原创 遥感图像小白--6--自动编码器&&零样本学习&&自我监督、无监督、对比学习
遥感图像中的自动编码器、零样本学习、自我监督、无监督、对比学习的简单概念。
2024-10-05 19:45:10
1337
空空如也
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