八、TorchVision中Transforms的使用

PyTorch torchvision Transforms详解与实战
最新推荐文章于 2025-10-10 20:22:33 发布
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#python #神经网络

本文详细介绍了PyTorch torchvision库中的Transforms模块，包括其功能、常用类如ToTensor、ToPILImage、Normalize、Resize和CenterCrop等。通过实例展示了如何使用ToTensor将图片转换为tensor类型，并解释了为何在神经网络中需要tensor数据类型。此外，还演示了如何利用tensorboard显示tensor类型的图片。

一、Transforms结构

1、功能

    对图片进行一些变换

2、引入库

from torchvision import transforms

3、结构

按住Ctrl，点击transforms,出现__init__.py,再按住Ctrl,点击trasforms，出现transforms.py，里面有各种类及各种方法。

transforms其实是一个.py文件，当作一个工具箱的话，里面还有很多分隔区和工具等。Traansforms.py文件中包含许多class，class内又有许多方法。

（1）最常用的是Totensor类，作用是把一个PIL/Numpy.ndarray类型的图片转化为tensor类型

（2）ToPILImage(object)方法：把一个图片转化为PILImage类型

（3）Normalize (object)正则化

（4）Resize(object)：进行尺寸的变换

（5）CenterCrop（object）：对图片进行中心的裁剪

二、Transform如何使用：以ToTensor（）类为例

1、使用步骤

2、代码实战 

用PIL Image打开一个图片,然后转变为tensor类型进行输出。

from torchvision import transforms
from PIL import I
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