项目场景:训练pytorch模型
提示:
AAE_x_hat = decoder(encoder(image))
问题描述
提示:
Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument index in method wrapper__index_select)
原因分析:
提示:参与运算的两个或多个变量,有的在CPU上,有的在GPU上
例如:
解决方案:
提示:首先找到报错的行,看看计算时都用到哪些变量或者数据,然后在调试模式下使用.is_cuda这个属性去查看到底哪些是在GPU上,哪些是在CPU上,然后把它们统一都放在CPU,或者统一放在GPU上就可以。
如果增加了变量,需要将新增加的变量也搬到GPU上去
例如:
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
image = image.to(device)
参考链接
提示:https://blog.youkuaiyun.com/yimenren/article/details/124106706