数据分析之 pandas操作基础 (DataWhale第一章)
documentation:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
import pandas as pd
导入数据
- pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据
- pd.read_csv(filename ,chunksize): 从CSV文件导入数据,每xx行为一个数据模块,逐块读取
- pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据
- pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据
- pd.read_sql(query, connection_object):从SQL表/库导入数据
- pd.read_json(json_string):从JSON格式的字符串导入数据
- pd.read_html(url):解析URL、字符串或者HTML文件,抽取其中的tables表格
- pd.read_clipboard():从你的粘贴板获取内容,并传给read_table()
- pd.DataFrame(dict):从字典对象导入数据,Key是列名,Value是数据
查看、检查数据
- df.head(n):查看DataFrame对象的前n行
- df.tail(n):查看DataFrame对象的最后n行</

本文介绍了pandas数据操作的基础,包括导入和导出数据、查看数据、数据类型、删除行或列、设置与还原索引以及选择和排序数据。重点讲解了read_csv、drop、set_index、reset_index、loc和iloc等关键函数的使用。
最低0.47元/天 解锁文章
3103

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



