value_counts(dropna = False) 函数

本文详细介绍了pandas中value_counts()函数的使用方法,包括如何计算列中不同值的数量,以及如何处理nan值。通过示例代码展示了在dropna参数为True和False时,value_counts()函数的行为差异。

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value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
dropna = False 表示保留 nan,默认情况下 dropna 是true,即默认情况下不包含 nan

>>> s = pd.Series([1,2,3, np.nan, 5])
>>> s.value_counts()
5    1
3    1
2    1
1    1

>>> s.value_counts(dropna = False)

 5     1
 3     1
 2     1
 1     1
NaN    1
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