value_counts(dropna = False) 函数

原创于 2019-08-12 18:40:46 发布 · 4.4k 阅读

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本文详细介绍了pandas中value_counts()函数的使用方法，包括如何计算列中不同值的数量，以及如何处理nan值。通过示例代码展示了在dropna参数为True和False时，value_counts()函数的行为差异。

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value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
dropna = False 表示保留 nan，默认情况下 dropna 是true，即默认情况下不包含 nan

>>> s = pd.Series([1,2,3, np.nan, 5])
>>> s.value_counts()
5    1
3    1
2    1
1    1

>>> s.value_counts(dropna = False)

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NaN    1