python知识点

最新推荐文章于 2024-07-02 17:57:31 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-02 17:57:31 发布 · 206 阅读 · 0 ·
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本文深入讨论了list.sort()方法的时间复杂度为O(n log n)和空间复杂度为O(n)，以及xinlist和xinset操作的时间复杂度分别为O(n)和O(1)。文章剖析了这些算法在实际应用中的性能表现，并提供了优化数据结构和算法选择的建议。
  • list.sort() 时间复杂度（nlgn）， 空间复杂度（n）
  • x in list 时间复杂度（n）， x in set时间复杂度（1）
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Python知识点总结
若如初见
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Python知识点总结1.Python基础知识1.1 变量及类型1.2 标识符与关键字1.3 常用格式化输出符号1.4 运算符1.4.1 算数运算符1.4.2 赋值运算符1.4.3 比较(即关系)运算符1.4.4 逻辑运算符1.5 数据类型转换1.6 判断与循环语句1.7 字符串、列表、元祖、字典1.7.1 公共方法1.7.2 字符串常见操作1.7.3 列表基本操作1.7.4 元组1.7.5 字典常见操作1.8 函数1.9 文件操作1.10 面向对象1.10.1 概念1.10.2 命名、分类、属性与方法1.
Python基础知识点梳理
m0_46245938的博客
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python常见知识点梳理 摘要： 本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点，用于加深印象。python的详细语法介绍可以查看官方编程手册，也有一些在线网站对python语法进行了比较全面的介绍，比如菜鸟教程： python3 教程|菜鸟教程 本文主要是介绍基础语法，操作实例在另一篇博客中单独介绍： python语言介绍 python是一门解释型语言，python的设计目标： 一门...
【Python使用技巧】Python列表排序方法list.sort()的时空复杂度、参数及其使用，key参数的函数定义方法
qq_43709178的博客
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Python中list.sort排序的时空复杂度、参数及其使用，key参数传入函数的两种定义方法
Python知识点大全（非常详细）
这个人好有趣....hh
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Python知识点汇总（一）通俗易懂，非常详细！！！ Python知识点汇总（二） 1、Python的两种编程⽅式：交互式（随输随运⾏）和⽂件式（主要⽅式；批量运⾏出结果） 2、⼀切皆对象，每个对象由标识（id()）、类型（type()）和值（print()）标识。 3、Python采⽤ 基于值的内存管理 ,不同变量赋值为同⼀个值，ID⼀样，但是只适⽤范围在-5⾄256的整数和短字符串。...
Python知识点整理（完整）
weixin_43474701的博客
05-28 5712
Python知识点整理 Python标识符 在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入； 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法
大一python考试知识点_给小白整理的一篇Python知识点
weixin_39614528的博客
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1、基本概念1.1 四种类型python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。整数， 如 1长整数 是比较大的整数浮点数 如 1.23、3E-2复数 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j1.2 字符串字符串（字符的序列）python中单引号和双引号使用完全相同。使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。转义符 '\'自然字...
Python知识点整理，图文结合近三万字（史上最全）
weixin_43474701的博客
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Python知识点（一） Python知识点（二） Python知识点（三） Python对csv的处理： #edcoding:utf-8 import pandas as pd import csv df=pd.read_csv('23.csv') print df.week #输出week这一列的数据 print df['week'] #输出week这一列的数据 print df.ix[1] #输出第二行数据（下标是从0开始的） print df.i
30个必考Python知识点整理
codingclassonline
05-19 8390
一份问卷调查，期待听到您的声音 考试来袭，看看这些知识点都掌握了吗？ 1. a += 1 相当于 a = a + 1。 2. a, b = 2, 5 相当于 a = 2; b = 5。 3. 10/3 结果为 3.33333...，求的是10除以3的商，是一个浮点小数。 4. 10//3 结果为 3，求的是10除以3的商整数部分，又叫地板除。 5. 17%4 结果为 4，取余，17除以4商4，余数为1。 6. 4**2 结果为 16，求4的平方。 ...
Python知识点背诵手册，超详细知识梳理
2301_78096295的博客
07-02 2902
该手册将Python的所有关键语法和概念进行了精炼的总结，并以易于理解和记忆的方式呈现。章节结构清晰手册共分为21个章节，涵盖了从Python入门到进阶的各个方面。前十章主要讲解Python的基础知识，包括语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、数据结构（如列表、元组、字典与集合）、字符串处理、正则表达式等。
蓝桥杯python知识总结(详细)
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最近成绩下来了，省一，就把之前刷题时总结下来的知识分享给大家，涵盖了python大部分知识点，包括python知识、力扣题所涵盖的知识点、以及一些有意思的题
Python知识点背诵手册（分章节超详细）Python知识点梳理手册
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《Python知识点背诵手册》是一份详细整理的资料，旨在帮助初学者系统地理解和掌握Python的核心概念与技能。下面我们将深入探讨Python的一些关键知识点。 1. **基础语法** - 变量与数据类型：Python支持整型(int)、...
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11-16
编程语言的kindle使用格式，面向对象编程的语言。可以学习
计算机二级-Python知识点-计算机二级资源
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计算机二级-Python知识点是针对准备参加计算机二级考试的考生所整理的重要考点和学习材料。这些资源主要包括了计算机基础理论知识、Python语言的语法结构、编程技能以及相关应用题目的解析。通过这些知识点的学习，...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
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25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
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