19、日期与时间管理及 NLS 参数详解

日期与时间管理及 NLS 参数详解

1. 日期与时间管理基础回顾

在日期与时间管理的学习中,我们掌握了 DATE 值的舍入和截断原则。同时,引入了 PERSONAL_ID 值,它可作为人员表的主键,能提供关于个人性别和出生日期的综合信息。而且,PERSONAL_ID 值本身能被 11 整除,这使得该解决方案能有效抵抗错误和输入失误。

另外,我们还总结了生成随机日期的方法,既可以通过显式管理各个元素,也可以应用数值偏移来实现。在描述各种方法和参数时,我们指出参数值的含义可能会受到会话或服务器参数的影响。

以下是一些相关的测试问题及答案:
| 问题 | 选项 | 答案 |
| — | — | — |
| 执行 select ADD_MONTHS(TO_DATE('31.1.2023', 'DD.MM.YYYY'), 1) from dual; 的输出是什么? | A. February 28, 2023
B. February 29, 2023
C. February 31, 2023
D. An exception is raised | A |
| 选择正确的陈述: | A. 如果第二个参数值大于第一个,MONTHS_BETWEEN 函数可以提供负值
B. MONTHS_BETWEEN 函数通常只提供整数值,而不是数值表示
C. 如果 MONTHS_BETWEEN 函数的输出值为负,则会引发异常
D. MONTHS_BETWEEN 函数的内部实现会根据需要交换两个值,以使结果始终为正值 | A |
| 哪个 NLS 参数会影响 NEXT_DA

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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