3、Oracle Cloud 基础入门与实践指南

Oracle Cloud 基础入门与实践指南

1. 混合云与社区云

混合云提供了一种通用解决方案,作为私有云和公共云之间的中间层。一些应用程序可以在公共云中运行,但有些系统由于兼容性等问题无法迁移到公共云,这时就由私有云系统来运行。例如,某些应用程序需要在旧版本的数据库系统上运行,而 Oracle Cloud 环境通常只支持最新版本。

社区云是第四种部署模型,填补了其他类别之间的空白。虽然它在理论上应用较多,但 Oracle 支持该模型,值得关注。社区云以一组具有相同目标的公司为特征,为整个社区提供云基础设施,并由负责云系统的管理员进行监督。

2. 共享与专用架构

数据库系统由构成数据库的物理数据文件和实例本身组成,实例由内存结构和后台进程界定。在会话创建过程中,客户端通过数据库监听器进行互连和直接访问,不能直接访问数据库。数据库由后台进程操作,数据存储在内存中,形成结果集或处理已修改的数据。

基础设施有两种选择:
- 共享部署 :Exadata 云基础设施的所有资源由用户共享。通过资源和数据库的配置,可以快速设置环境,存储和实例也是共享的,但用户和应用程序之间的数据是隔离的。
- 专用部署 :允许在自己的专用 Exadata 云基础设施的云环境中分离应用程序。此选项可在客户的数据中心(Exadata Cloud@Customer)使用,也可以使用专用公共云。

3. Oracle Cloud 术语

为了更好地理解 Oracle Cloud 技术,需要了解一些核心术语:
|术语|定义|

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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